Der erste KI-Mitarbeiter für Handelsvertreter – "Live in nur 3 Minuten” mit Marcel Pesch (#197)

00:00:00: Worum es ja heute in den nächsten fünf, fünfzig Minuten gehen soll, ist nicht irgendeine Show von irgendwelchen Werkzeugen, sondern es geht, glaube ich, eher um eine Art Perspektivwechsel, nämlich eine Perspektive einzunehmen, dass die KI in der Lage

00:00:13: ist,

00:00:14: ab morgen oder ab heute Abend als digitaler Mitarbeiter für euch eben zu agieren.

00:00:20: Moin aus Hamburg.

00:00:22: Hallo und herzlich willkommen beim Handelsvertreter Heroes Digital Talk, dein Podcast für alles, was deinen Alltag als Handelsvertreter oder Industrievertretung digital einfacher macht.

00:00:32: Und na klar, mein Name ist André Keve, Softwareunternehmer, Gründer von Handelsvertreter Heroes und selbst Handelsvertreter für digitale Produkte und Weiterbildung.

00:00:41: Sehr stark, dass du heute wieder mit dabei bist.

00:00:43: Klar, am Ohr via Podcast oder vielleicht auch am Screen via YouTube, was in diesem Fall sogar ein bisschen mehr Sinn macht.

00:00:50: denn was habe ich heute für euch?

00:00:52: und zwar eine Aufzeichnung von einem kürzlichen Webinar, was wir mit dem lieben Marcel Pech gemacht haben.

00:00:57: Marcel Pech ist einer der Top-KI-Experten in Deutschland, Gründer vom Unternehmen Academy for AI und damit betreibt er und sein Team, was by the way aus drei Menschen besteht und drei zwanzig KI-Agenten.

00:01:14: Betreiben das sogenannte KI Fortbildungsprogramm M.M.A.I Das nochmal so für den Hinterkopf.

00:01:20: und in diesem Webinar hat Marcel gemeinsam mit jemanden von den Heroes mit dem lieben Matthias Hilger zusammen innerhalb weniger Minuten einen KI-Agenten gebaut und zeigt einfach.

00:01:32: Wie einfach das Ganze doch ist.

00:01:33: Und das soll einfach mal ein bisschen Inspiration geben.

00:01:35: Von daher springen wir einfach gleich rein.

00:01:38: Webinar mit Marcel Pesch.

00:01:40: Bau dir deinen KI-Agenten in drei Minuten.

00:01:42: Viel Spaß dabei.

00:01:43: Ciao, ciao.

00:01:44: Einen wunderschönen guten Abend sage ich hier am sechsten Januar.

00:01:49: Zwei Tausend Sechsundzwanzig.

00:01:51: Ich hoffe, ihr seid jeder gut ins neue Jahr gestartet.

00:01:55: Moin Marcel.

00:01:55: Schön, dass du da bist.

00:01:56: Guten Abend.

00:01:57: Grüß dich André.

00:01:58: Grüß

00:02:01: dich.

00:02:02: Bei mir ist alles super.

00:02:03: Du bist wieder da aus Griechenland gerade zurückgekommen.

00:02:05: Genau, richtig.

00:02:06: Ich fühl Gühr aus.

00:02:09: Ich fühl Uso.

00:02:11: War sehr, sehr witzig.

00:02:13: Wie immer, wie immer.

00:02:15: Sehr schön.

00:02:15: Ich hätte eigentlich gedacht, dass du das Ganze heute auch noch irgendwie aus Griechenland.

00:02:18: Ich hatte dich eigentlich schon am Strand oder irgendwas gesehen und von da das Ganze zu machen.

00:02:21: Weil normalerweise, wenn wir beide kommunizieren, bist du auch nur unterwegs mit dem Handy über FaceTime oder so oder eigentlich viel mehr remote und jetzt sitzt du irgendwo in Düsseldorf gerade.

00:02:29: Das ist total langweilig.

00:02:30: Ja, genau.

00:02:30: Genau, gerade in Düsseldorf, ich dachte mir heute mal ein bisschen professioneller.

00:02:34: Genau, aber trotzdem noch mit meiner Mütze hier.

00:02:38: Wunderbar, wunderbar.

00:02:39: Ich würde sagen, wir warten nochmal kurz.

00:02:41: Ich gucke mal ein bisschen den Chat, wer alle schon dabei ist.

00:02:43: Ich kenne ja ein paar Namen, sehe ich hier, die ich so, Marc Kürtitz, einen wunderschönen guten Abend, Jürgen Brunner, moin moin.

00:02:50: Vielleicht schreibt mir mal kurz den Chat, wer wo gerade hier so ist, auch wenn ich die Locations sehe.

00:02:54: Wir kennen Florian in München.

00:02:57: Hallo die Ocarin, moin.

00:02:59: Jens ist da.

00:03:02: Gerard darf natürlich nicht fehlen, das ist klar.

00:03:05: Marc Müller ist auch da, sagt ihr der Name was Marcel?

00:03:07: Das glaube ich schon mal genau,

00:03:09: ne?

00:03:09: Ja.

00:03:11: Okay, wunderbar.

00:03:12: Marc hat heute noch, hat mir heute per WhatsApp noch ein Testimonial Video geschickt, der war ja in unserer Krainweiterwöldung.

00:03:20: Das geht morgen auf die Webseite bei uns.

00:03:22: Sehr schön, sehr schön.

00:03:23: Jan Ehrig ist da, mit dem habe ich heute Morgen schon eine Stunde gesprochen und der Chris ist da, mit dem habe ich morgen auch schon eine Stunde gesprochen.

00:03:30: Wunderbar, hätten wir auch eigentlich alles hier zusammen machen können.

00:03:33: Segi Görtler, moin.

00:03:35: Wunderbar, das sieht doch gut aus.

00:03:38: Andere von der Nordseeküste ist auch da, in Wilhelmshafen.

00:03:41: Na, schön.

00:03:42: Grüße in die Nachbarschaft.

00:03:44: Und ganz wichtig, das sage ich jetzt schon mal, der liebe Bert Neumann ist da.

00:03:48: Auch mit dem habe ich heute schon eine Stunde gesprochen, Marcel.

00:03:51: Und da habe ich nämlich noch einen Auftrag heute mit dabei, weil dem habe ich was versprochen.

00:03:55: Dass der morgen früh um acht Uhr in der Lage ist.

00:03:58: alleine seinen ersten KI-Agenten zu bauen.

00:04:00: Und wenn er das nicht hinbekommt, soll er mich anrufen.

00:04:07: Ich habe ihm jetzt nicht verraten, dass ich telefonisch öfter mal ein bisschen schwieriger erreichbar bin.

00:04:11: Der eine oder andere weiß, was ich meine.

00:04:13: Aber ich glaube, das kriegen wir hin.

00:04:14: Hallo, Bert.

00:04:15: Moin, dass du da bist.

00:04:17: So, ich würde sagen, wir starten mal rein.

00:04:20: Es ist neunzehn Uhr zwei.

00:04:22: Herzlich willkommen zum ersten Webinar.

00:04:24: ... in twenty-sechsten-zwanzig ... ... mit Handelsvertreter Heroes ... ... und worum geht's heute?

00:04:30: Ganz einfach ... ... der erste KI-Mitarbeiter ... ... für Handelsvertreter ... ... Livebau in nur drei Minuten ... ... und nicht mit mir, sondern ... ... mit dem lieben Marcel Pesch.

00:04:39: Moin Marcel, cool, dass du dabei bist.

00:04:41: Wir haben ja schon ein paar ... ... mehr Sachen in den letzten Monaten gemacht, ... ... aber Webinar ist jetzt das erste Mal, ... ... dass wir das machen, ne?

00:04:46: Ja,

00:04:47: ja, das ist mal ... ... mach mir mal, das ist ein Spaß, muss ich sagen.

00:04:50: Sehr cool.

00:04:51: Schön.

00:04:51: Mir auch, mir auch.

00:04:52: Wobei, richtig live, als du live bei uns in Hamburg auf der Bühne warst im November, hat noch einen anderen Flayer, aber jetzt virtuell ist ja auch cool.

00:05:00: Ja, erstmal... Ganz großes Kompliment an jeden Einzelnen, der jetzt hier als Teilnehmer dabei ist.

00:05:05: Das zeigt einfach, glaube ich, dass ihr eine Sache erkannt habt, nämlich der Markt, die Welt dreht sich eben fundamental in einer absoluten Dynamik.

00:05:13: Und ich glaube, jeder von euch ist nicht hier aus einer reinen Neugierde, sondern weil er etwas sucht, weil er oftmals nach Entlastung eben sucht, weil der der Arbeitsalltag so phänomenal voll auch irgendwie ist und ihr in KI irgendwie eine Chance seht, aber aus den vielen Gesprächen, die ich so führe.

00:05:31: Kommt immer wieder

00:05:31: heraus.

00:05:32: Ja, da ist irgendwas im Bereich KI, aber so richtig einschätzen kann ich das noch nicht.

00:05:36: Ich weiß gar nicht, wie ich es nutzen kann, denn verkaufen muss ich immer ja noch alleine.

00:05:40: Da sind immer so Themen, die da kommen.

00:05:43: Und ich glaube, da können wir ein bisschen was heute in eine andere Richtung bringen.

00:05:48: ist nicht irgendeine Show von irgendwelchen Werkzeugen.

00:05:51: Wir werden auch nicht darüber reden, ob ChatGPT oder Gemini jetzt besser ist oder irgendwie sowas, sondern es geht, glaube ich, eher um eine Art Perspektivwechsel, nämlich eine Perspektive einzunehmen, dass die KI in der Lage ist, ab morgen oder ab heute Abend, ab gleich sofort.

00:06:07: als digitaler Mitarbeiter für euch eben zu agieren.

00:06:10: Und dass man dafür heutzutage kein Programmierer mehr braucht, der sowas einem baut, sondern jeder von euch selbst in der Lage ist, das eben umzusetzen und somit die Welt in zwanzig, sechsundzwanzig eine komplett andere sein kann, als es vielleicht neunzwanzig, fünfzwanzig, als es eben noch war.

00:06:24: Und das ist die Zielsetzung, die wir heute haben.

00:06:26: Und da bin ich besonders happy, dass ich jemanden dabei habe, nämlich mit dem lieben Marcel, der im Bereich AI.

00:06:32: Nicht erst seit November-Zwanzig-Zwei, sondern seit dem Chatchapity da ist, irgendwie zu Hause ist, sondern schon viel länger.

00:06:38: Sein drittes Unternehmen mittlerweile irgendwie im Bereich AI hat.

00:06:42: Und bei Marcel bin ich so faszinierend.

00:06:44: Ich rede jetzt nur bei ein Wachy und sage nur drei zu dreiundzwanzig.

00:06:50: Und was das bedeutet, muss der gleich, glaube ich, noch mal ein bisschen auflösen.

00:06:53: Dann geht es ein bisschen um seine Firma, die er heute hat mit Academy VRI.

00:06:57: Also der Mann weiß ganz genau, worüber er spricht.

00:07:00: Korrekt?

00:07:00: Habe ich jetzt das so richtig wiedergegeben, Marcel?

00:07:04: Ich glaube schon.

00:07:04: Ich würde sagen, was uns die Praxis sprechen.

00:07:07: Direkt reinsteigen gleich.

00:07:09: Das machen wir.

00:07:09: Aber bevor wir reinsteigen, kurz nochmal ein, zwei organisatorische Hinweise.

00:07:14: Wenn ihr Fragen habt, alles gerne in den Chat direkt rein.

00:07:17: Marcel wird gleich auf der Bühne sein.

00:07:19: Ich werde den Chat verfolgen und springe dann immer wieder auf die Bühne, wenn ihr welche dringenden Fragen dabei sind.

00:07:24: Ihr könnt auch gerne, wenn ihr mit auf die Bühne wollt, überhaupt kein Problem, könnt ihr einfach die Hand heben und in der Menüleiste die Hand heben.

00:07:32: Dann hole ich euch mit auf die Bühne auch kein Thema und dann könnt ihr euch beteiligen.

00:07:35: Wir brauchen sogar im Laufe des Webinars mindestens einen von euch.

00:07:40: Ja,

00:07:40: korrekt Marcel.

00:07:42: Mit der Person brauchen wir da

00:07:43: mindestens, damit wir nämlich für euch live eben auch was bauen können.

00:07:47: Von daher, genau, der Chat ist dafür da.

00:07:50: Und dann würde ich sagen, steigen wir gleich mal rein, aber ich würde ganz gerne, bevor Marcel loslegt, eine Sache nochmal einfach teilen, weil nicht jeder, der ja heute dabei ist, weiß eigentlich, was ist denn dieses Handelsvertreter-Heroes?

00:08:01: Ja, es sind ganz viele Member irgendwie, ganz viele Heroes auch dabei, aber auch eine ganze Reihe von Leuten, die vielleicht zum ersten Mal Berührung mit uns irgendwie haben.

00:08:09: Und da kann man sich natürlich schon die Frage stellen, Handelsvertreter-Heroes, was macht ihr denn eigentlich?

00:08:14: Und im Endeffekt geht es bei uns, TwentyFourSeven, um das Thema Digitalisierung.

00:08:19: Denn...

00:08:21: Ich

00:08:21: erlebe es halt tagtäglich seit Jahren, hunderten von Gesprächen, dass dieses Thema jeden Einzelnen irgendwie beschäftigt, egal an welchem Punkt er digital ist, ob er gerade erstartet oder ob er schon ganz weit vom Reifegrad ist.

00:08:35: Aber es gibt immer wieder so Glaubenssätze.

00:08:38: Es heißt immer wieder, ja, ich weiß, ich müsste doch digital mehr machen, aber ich weiß überhaupt nicht, wo ich anfangen soll.

00:08:45: oder der Klassiker natürlich, ich habe ja gar keine Zeit dafür, wann soll ich das denn auch reinkriegen, ich bin fünf Tage die Woche unterwegs oder auch immer sehr schön, sehr gern gesehen, ich bin doch überhaupt kein Tech Nerd, ich bin kein Programmierer, ich habe keine Ahnung davon, ich bin so ein digitaler Alien.

00:09:00: Wie mache ich das?

00:09:01: Ich komme einfach digital nicht so richtig klar.

00:09:04: Aber dabei ist aus meiner Sicht oder aus unserer Sicht das Thema gar nicht so schwierig, denn Das passt nämlich jetzt ganz gut.

00:09:10: Anfang Januar gibt es eine riesige Fitnesswelle.

00:09:13: Kennt jeder von euch.

00:09:15: Und wir betrachten eben das Thema Digitalisierung eben auch wie Fitness.

00:09:19: Das ist also eben Muskel, der kontinuierlich trainiert werden muss.

00:09:23: Wenn ich im Sales auch unterwegs bin, das reicht mir nicht mal ein Seminar zu machen.

00:09:27: Es reicht, by the way, nicht nur einmal heute Marcel gleich zuzuhören und dann seid ihr fertig.

00:09:32: Und es reicht auch nicht einfach mal ein Tool eines Software einzuführen oder einmal eine Motivation zu haben.

00:09:38: Und dann zu sagen, okay, jetzt will ich mich digitalisieren und nächste Woche bin ich damit durch.

00:09:42: Ja, ein Monat Fitnessstudio im Januar, zwanzig, sechsundzwanzig macht euch auch noch nicht irgendwie richtig, richtig fit.

00:09:48: Ist ein Staat.

00:09:50: Aber deswegen sagen wir, das Thema ist halt genau so verwoben wie dieses Fitness Thema und dieser Muskel muss halt trainiert werden.

00:09:57: Und an dem Punkt kommt eben.

00:09:59: HVH, Handelsorträter Heroes in Spiel.

00:10:02: Und wir haben Handelsorträter Heroes so aufgebaut wie ein Fitnessstudio für deine digitale und unternehmerische Stärke im Vertrieb.

00:10:10: So will ich es mal ausdrücken.

00:10:11: Das heißt, wir haben vier verschiedene Bausteine.

00:10:14: Das eine ist so Alltagstraining.

00:10:16: Dann haben wir Coaches Gruppen, dann haben wir eine Live-Community und natürlich im Fitnessstudio darf auch eine Ausrüstung nicht fehlen.

00:10:22: Das heißt, wir geben Software mit da rein.

00:10:24: Das sind so die wesentlichen Bausteine.

00:10:27: Das wirkt jetzt auch noch ein bisschen abstrakt.

00:10:29: Kann man sich alles mal genauer angucken oder sich ein bisschen anhören, was andere irgendwie, was gerade auch viele Heroes sagen.

00:10:35: Das Lieblings-Zitat, was ich immer dabei habe, ist es irgendwie ein neues Zuhause, weil ganz viele von euch in einer Art Isolation oftmals sind, die alleine unterwegs sind und halt hier irgendwie auf Gleichgesinnte treffen.

00:10:47: wir dadurch einfach immense Lerneffekte sehen, wenn es genau um dieses Thema geht.

00:10:52: Wenn ihr mal Bock habt, mehr darüber zu erfahren, geht einfach auf unsere Seite, handelzertreter-heroes.de.

00:10:58: Schnuppert.

00:10:58: kommt einfach rein bei uns, denn das Schöne ist, ist einfach irgendwie das Basislevel kostenlos und zwar Lifetime.

00:11:05: Also kommt einfach rein, werdet Teil dieser Community und alleine dadurch werdet ihr schon wachsen.

00:11:11: Ja und für uns geht es halt wie in jedem Fitnessstudio um Training, Training, Training.

00:11:16: Und an dieser Stelle würde ich jetzt übergeben an Marcel, denn der wird live mit uns jetzt ein paar Dinge trainieren.

00:11:21: Marcel, Stage is up to you.

00:11:24: Viel Erfolg.

00:11:26: Danke, André.

00:11:27: Ja, für euch zu Info, zu Planung, wir haben jetzt, lass mal kurz auf die Uhr schauen, neunzehn Uhr, zehn.

00:11:34: Ich denke mal, es wird so ein vierzig, vierzig Minuten Part geben, wo ich euch so ein paar Sachen zeige, was ihr sofort umsetzen könnt.

00:11:42: vor allen Dingen das Spannende ist, was wir noch nicht gesagt haben.

00:11:46: Alles, was wir heute machen, ist komplett DSGVO-konform.

00:11:49: Das heißt, auch wir bei uns im Unternehmen, wir arbeiten nur mit rein deutschen Anbietern als Strategie.

00:11:57: Das heißt, wir werden heute nicht nur einen, ich würde sogar sagen, wir machen zwei, drei, wenn nicht sogar vier Agenten live hier mit Langdoc.

00:12:06: Es ist cool, mit dem bearbeiten, aber dazu gleich mehr.

00:12:08: Ich würde sagen, ich starte mal ganz kurz mit dem Screensharing.

00:12:11: Ich denke, wie gesagt, bis acht Uhr, also zwanzig Uhr sind wir durch, so dass wir im Ende noch Zeit haben für eine kleine Ask Me Anything Runde.

00:12:20: Ja, ich denke mal, das passt ganz gut.

00:12:22: Ich starte mal ganz kurz meinen Screensharing.

00:12:23: Alles was ich euch heute zeige, inklusive auch der Templates zu den Agenten, Agentinnen, kriegt ihr im Nachgang von mir und oder André.

00:12:35: Also, nehmt da gerne Kontakt auf und dann kriegt ihr alle Templates von allen Sachen und auch Slide Deck, was hier gezeigt wird.

00:12:43: Ich gehe mal ganz kurz in meinen Screensharing, eine Sekunde bitte.

00:12:57: Ja, und ich würde sagen, wir legen direkt los.

00:13:00: Wie andere eben schon sagt, der Academy Foyi ist jetzt mittlerweile unser drittes KI-Unternehmen.

00:13:07: Und mit der Academy Foyi haben wir die Vision jedem da draußen einen holistischen Einblick zu geben in das Thema KI, weil ich bzw.

00:13:18: wir, mein Team, sind der Meinung, KI ist genauso notwendig wie eine zweite Fremdsprache.

00:13:23: Kannst du kein Englisch?

00:13:24: Hast du in den meisten Fällen schlichtweg verloren?

00:13:26: Und dahingehend haben wir gesagt, seit nunmehr über zwei Jahren mit Academy for AI, jeder draußen benötigt eben Hands-on, aber vor allen Dingen holistischen ersten Einblick in das Thema KI, weil KI kann natürlich extrem unterstützen, wenn du es richtig einsetzt.

00:13:43: Das ist so ein Punkt, wo wir gesagt haben, hey, das ist unsere Vision.

00:13:47: Aber eine andere Vision, die wir haben, ist, dass wir sagen, unser Unternehmen skaliert letzten Endes oder soll auch in der Zukunft weiterhin nur durch KI-Agenten skalieren.

00:13:58: Und wir haben uns in dem Kontext auf die Fahne geschrieben mit aktuell, dreiundzwanzig KI-Mitarbeitenden entsprechend von Jahr zu Jahr zu skalieren.

00:14:08: Ich denke, wir werden Ende.

00:14:11: Q.I.s, Q.I.s, Q.I.s, Q.I.s, Q.I.s, Q.I.s, Q.I.s, Q.I.s, Q.I.s, Q.I.s, Q.I.s, Q.I.s, Q.I.s, Q.I.s, Q.I.s, Q.I.s, Q.I.s, Q.I.s, Q.I.s, Q.I.s, Q.I.s, Q.I.s, Q.I.s, Q.I.s, Q.I.s, Q.I.s, Q.I.s, Q.I.s, Q.I.s, Q.I.s, Q.I.s, Q.I.s, Q.I.s, Q.I.s, Q.I.s, Q.I.s, Q.I.s, Q. In dem Kontext ist natürlich, dass das Schlagwort Agent gerade unglaublich gehypt und deshalb will ich mal so ein bisschen zurück rudern und erstmal klarstellen, was eigentlich ein Agent ist und vor allen Dingen, dass man sich selber mal Gedanken machen sollte, wo steht man eigentlich gerade selber?

00:14:59: Und dann geht es, gerade das Reifegradmodell, wenn ihr sagt, hey, ich nutze ChatGPT und Co.

00:15:08: ähnlich wie Google, dann seid ihr wahrscheinlich gerade erst am Anfang in diesem Bereich.

00:15:12: Conversation.

00:15:14: Als Beispiel, wo gibt es die coolsten Weinbars in Hamburg?

00:15:18: Wenn ich so eine Suchanfrage bei ChatGPT stelle, kriege ich natürlich gute Ergebnisse, weil man merkt sehr schnell, dass viele Parameter, die ich nicht erwähnte habe, beispielsweise wo in Hamburg, welche Art von Wein, zu welcher Uhrzeit.

00:15:36: Vielleicht habe ich auch einen gewissen Wunsch, welche Musik da laufen sollte.

00:15:39: Das sind alles Punkte, die ich ja nicht mit aufgeführt habe.

00:15:41: Das heißt, man merkt sehr schnell, dass eine Suchernfrage nicht mehr ausreicht.

00:15:49: Das heißt also Prompting wird relevanter.

00:15:51: Also den Befehl, den du an einen LLM stellst oder was du der KI sagst, was gemacht werden soll.

00:15:58: Gutes Prompting ist letzten Endes nichts anderes als gutes Delegieren an Mitarbeiter, an eine Mitarbeiterin.

00:16:04: Das heißt, letzten Endes die klassischen W-Fragen zu klären.

00:16:08: Wer soll was machen, wie soll das Ergebnis aussehen, bis wann, wie soll das Design aussehen, etc.

00:16:14: Das heißt, Prom-Ding wird relevanter.

00:16:18: Dann irgendwann merkst du, okay, Prom-Ding, das kann ganz schön anspruchsvoll sein, gerade dann, wenn du beispielsweise irgendwie vier, fünf, sechs Stunden am Tag mit irgendwelchen Large-Language-Models, also Chat, Shippity, Gemini und Co.

00:16:31: Arbeit ist.

00:16:32: Das heißt, dann wird natürlich irgendwann die Entlastung für einen interessanter.

00:16:37: Das heißt, solche Themen wie Automationen und Agenten werden relevanter.

00:16:42: An der Stelle ist vielen auch nicht klar, was eigentlich die Unterscheidung ist zwischen einer Automation und zwischen einem Agenten.

00:16:50: Eine Automation, würde ich sagen, reicht in den meisten Fällen sogar aus.

00:16:56: Warum?

00:16:56: Immer wenn es sich um wiederkehrende Prozesse handelt.

00:16:59: Als Beispiel, jemand kommt auf die Website bei uns und fühlt ein Kontaktformular aus.

00:17:07: Wenn diese Daten, die hinterlegt werden, automatisch in das entsprechende daran gekoppelte CM System übertragen werden sollen, das macht kein Mensch mehr manuell und automatisch auch direkt eine E-Mail rausgeschickt werden soll, dann würde ich auf eine Automation setzen.

00:17:24: Also immer derselbe, stringente, wiederkehrende Prozess.

00:17:29: Input-Output.

00:17:32: Ein Agent hingegen, im Vergleich zu einer Automation, entscheidet selbst als Beispiel.

00:17:40: Das ist ein Agent, also eine Definition eines Agenten, der Agent entscheidet, welches Tool er ansteuert.

00:17:47: Das heißt, ich habe da nicht mehr, nachdem das Kontaktformular ausgefüllt wurde, die Notwendigkeit, die Kontaktdaten im CRM zu hinterlegen, sondern es gibt vielleicht noch zwei, drei andere Alternativen.

00:17:59: Das heißt, vielleicht soll basierend auf meinem Input eine LinkedIn-Post gemacht werden, vielleicht soll der Kunde die Kundin angerufen werden, vielleicht soll eine WhatsApp-Nachricht opt-in-opt-out berücksichtigt an den Kunden und die Kundinnen geschickt werden.

00:18:14: Das heißt, die Agentin entscheidet selbst, basierend auf eurem Input welches Tool angesteuert wird.

00:18:20: Und bei Definition, das ist noch ein relativ frisches neues Feld, habe ich euch meine sehr simple Definition mitgebracht, was eigentlich ein Agent ist.

00:18:31: Ein Agent hat immer einen Bezug zu einem LLM.

00:18:36: Das heißt, also du brauchst immer einen LLM.

00:18:38: Hier in dem Beispiel haben wir jetzt Chatchapity aufgeführt.

00:18:41: Das kann aber auch natürlich Clotanthropic sein.

00:18:44: Es kann Geminal sein.

00:18:45: Jedes beliebige LLM.

00:18:47: Dann habt ihr ein Gedächtnis.

00:18:50: Gedächtnis bedeutet das gesamte Wissen von eurem Business.

00:18:54: Das bedeutet Kunden, Produktflyer, Produkte, FAQs, E-Books, Paper, Artikel, whatever, wo ihr sagt, hey, das ist wichtig für meinen Agenten, für meine Agentin.

00:19:09: Das definiert ihr und das wird in einem Gedächtnis hinterlegt.

00:19:13: Das heißt, ihr seid letzten Endes, wenn wir Agenten bauen, auch verantwortlich für die Gedächtnisqualität und somit letzten Endes natürlich auch verantwortlich für den Output, frei nach dem Motto.

00:19:25: Gabbage in, Gabbage out.

00:19:27: Und das letzte, das dritte Element eines Agenten ist das Tool.

00:19:31: Das bedeutet, wo möchtet ihr den Output eigentlich sehen?

00:19:36: Soll es ein LinkedIn-Post sein, was der Agent machen soll, soll es User-generated-Content sein, beispielsweise ein Video mit Nano-Banana erstellt für eine Metacampagne, soll es eine E-Mail sein, die rausgeschickt wird, vollkommen egal.

00:19:52: Und das macht einen Agenten aus.

00:19:54: Wichtig hier über eine Schnittstelle, über eine API, sind diese drei Elemente miteinander verbunden.

00:20:00: Also LLM, Schnittstelle zum Gedächtnis, Schnittstelle oder Schnittstellen zu entsprechenden Tools.

00:20:08: Und das ist die Situation, wie wir sie gerade bei uns im Unternehmen haben.

00:20:13: Ein kurzer kleiner Einblick hier.

00:20:15: Wir haben einen Franzl bei uns, der macht bei uns alles rund um das Thema Marketing.

00:20:19: Das bedeutet alles, was ihr bei LinkedIn seht, bei Meta, Dafür ist der Franzl verantwortlich.

00:20:27: Die Locita beispielsweise, die sammelt Feedbacks von unseren Lernreisen.

00:20:34: Das heißt also, wenn wir jetzt jemand in unserer KI-Weiterbildung oder unseren KI-Weiterbildung sitzen haben, sammelt Locita alle Feedbacks von allen Kursteilnehmenden, leitet die automatisch an Nadine weiter und Nadine verwurstet die in der Produktentwicklung.

00:20:50: Omentsprechend die Produkte, das Produkt besser.

00:20:53: Das Spannende hierbei ist, das ist ein sogenanntes Multiagentensystem.

00:20:56: Das bedeutet, die arbeiten komplett autonom miteinander.

00:21:00: Das heißt, wir müssen den nicht sagen, z.B.

00:21:03: nach einem einmaligen Setup, nicht mehr sagen, was die zu tun haben.

00:21:07: Die wissen ganz genau, was zu tun ist und arbeiten, wie ich eben schon sagte, entsprechend im Hintergrund.

00:21:14: Und vielleicht habt ihr schon mal solche Org-Charts gesehen, wie ich es euch gerade gezeigt habe.

00:21:20: Ich bin aber immer ein Freund von Zahlen, Daten, Fakten.

00:21:23: Damit ihr immer seht, wie letzten Endes auch der Franzel so performt.

00:21:27: Und ich habe euch hier mal aus meinem LinkedIn Profil einen kleinen Auszug mitgebracht, was so die Performance-Aktivität angeht von dem Franzel.

00:21:38: Der Franzel erreicht im Durchschnitt im Minimum ungefähr zweihunderttausend bis im Maximum.

00:21:45: Wir haben, glaube ich, das höchste waren fünfhundertzwanzigtausend Impressions, also über eine halbe Million Impressions.

00:21:51: erreicht.

00:21:52: Was heißt Impression?

00:21:53: Impression bedeutet, dass letzten Endes ein LinkedIn-Leser, eine LinkedIn-Leserin mindestens drei Sekunden auf eurem Post Profil ist.

00:22:05: Das Spannende hierbei ist, wenn wir jetzt mal in Zahlen sprechen, es geht ja letzten Endes immer darum sichtbar zu sein, um Geld zu verdienen, letzten Endes auch und natürlich auch zu gucken, wie ist der ROAS, wie ist der A O I und der AOS?

00:22:19: Ich könnte natürlich dieselben Zahlen erreichen, wenn ich jetzt zwanzigtausend Euro, fünfundzwanzig, dreißigtausend Euro Werbebudget pro Monat hätte, würde ich wahrscheinlich eine ähnliche Anzahl erreichen.

00:22:30: Das spannende hierbei ist aber, dass der Franzle effektiv pro Monat zwanzig, zwanzig Euro kostet, weil wir den Franzle entsprechend hier als Agent abgebildet haben.

00:22:43: Und selbst dann, wenn ich von einem Produktpreis hier, wenn ich jetzt ein Produktpreis X habe verkaufen würde, hätte ich locker mein Break-Eben erreicht.

00:22:57: Das ist halt, finde ich persönlich der geile Scheiß, als ein Beispiel von vielen, der wir Agenten-Agentin helfen können.

00:23:05: Und wie so ein Franzl aussieht und entsprechend andere Agenten gucken wir uns entsprechend gleich an.

00:23:13: Heute werden wir unter anderem uns einmal die Jenny anschauen.

00:23:19: Die Jenny macht bei uns das Onboarding und auch Ding von allen neuen KI-Mitarbeitenden.

00:23:27: Der Hans Otto ist mein persönlicher Assistent, den ich euch zeigen möchte.

00:23:32: Ich denke gerade auch für euer Business unglaublich bereichernd.

00:23:37: Da werde ich gleich ein, zwei Use Cases zu zeigen.

00:23:39: Ab dem wir gleich.

00:23:41: einen ersten KI mitarbeitenden Agenten gebaut haben, mit einem von euch im Publikum.

00:23:46: Und dann möchte ich euch noch abschließend Konstantina vorstellen.

00:23:51: Konstantina, die nutzen wir gerade für unsere BtoB-Strategie.

00:23:56: Das bedeutet stärker vom BtoC entsprechend in den BtoB-Bereich einzusteigen.

00:24:03: Genau, und ich würde sagen, wir gehen einfach mal live in das Tool.

00:24:08: mit dem wir entsprechend gleich einen ersten Agenten bauen und zwar mit Langdog und ich würde an der Stelle mal ganz kurz meine Bildschirmfreigabe enden und einfach euch fragen, gerne kurze Wortmeldung, wer hat Lust einen ersten KI-Mitarbeitenden zu bauen?

00:24:31: Also da gerne einfach frei drauf los, kurze Wortmeldung, ihr könnt euch aussuchen, wen ihr braucht, wir machen es einfach live jetzt.

00:24:39: Also ob jetzt Social Media Experte, persönlicher Assistent, whatever, feel free, gerne kurze Wortmeldung, also kommt gerne auf die Bühne.

00:24:49: Ich würde sagen, Andre, wir geben ein paar Sekunden Zeit, wenn sich keiner meldet, also nutzt gerne auf die Chance, dann Andre, machen wir das einfach.

00:24:56: direkt live vorbei.

00:24:57: Aber ich glaube, wir haben ja hier ein paar Leute dabei.

00:24:59: Da ist gerade schon irgendwie Jens, das ist was für dich.

00:25:01: Also wer, wer traut sich, wir können es auch sonst über den Chat machen, wenn jemand nicht auf die Bühne möchte, aber wir wollen es ja so praxisgerecht wie möglich hier irgendwie halten.

00:25:10: Also von daher, ihr müsst morgen, ah, Jürgen sagt gerne, gerne PA.

00:25:15: Okay, persönlichen Assistentenbaum, Jürgen.

00:25:18: Ja, so, geht zu den Anfragen.

00:25:20: So, eine Sekunde.

00:25:28: So.

00:25:33: So Jürgen, du müsstest da was bekommen haben.

00:25:34: Du könntest jetzt auf die Bühne kommen unten auf dieses Spotlight drücken.

00:25:39: Ich hoffe das klappt gerade.

00:25:45: Das haben wir gerade noch nicht.

00:25:46: Vielleicht Matthias probierst du das kurz aus.

00:25:49: Versuch

00:25:49: mal.

00:25:55: Eine Sekunde, wir kriegen das gleich schon hin.

00:25:57: Jetzt

00:25:58: habe ich das auf vollem Mund angekündigt.

00:26:07: So, ich sehe Matthias hat die Anfrage angenommen, aber ich kriege es gerade.

00:26:11: Wir kriegen ihn hier nicht auf die Bühne.

00:26:13: Deswegen würde ich sagen, lösen wir das einmal über den Chat.

00:26:16: Vielleicht mal.

00:26:16: Matthias, fangen wir mal mit dir an.

00:26:18: Was soll Marcel für einen Bord bauen?

00:26:21: Sorry dafür, dass es technisch Anfang des Jahres manchmal erhakt hier ein bisschen was.

00:26:24: Genau,

00:26:29: einfach ganz kurz ein Hinweis.

00:26:31: Also Matthias, genau, ich sehe beide Gesichter sehe ich auf jeden Fall vom Jürgen und... Ah, die

00:26:36: siehst du?

00:26:36: Ich sehe sie nicht.

00:26:38: Genau, die Kamera sehe ich.

00:26:39: Einfach kurz in den Chat schreiben, was ihr braucht.

00:26:41: Jürgen schreibt gerne mal rein.

00:26:43: Matthias, Hilger, du auch.

00:26:44: Und dann machen wir das ganz kurz live, also quick and dirty.

00:26:46: Genau, und dann würde ich gerne noch ein bisschen weiter in die Story gehen.

00:26:49: Ja, genau.

00:26:55: Und gerne auch immer, Matthias, wenn wir dich jetzt nehmen, bitte auch die Webseite in den Chat schreiben von deinem Unternehmen, also falls du eine Webseite hast.

00:27:06: Warum?

00:27:07: Hintergrund hier ist, ihr nehmt euch an meine Definition eines Agenten, LLM plus Gedächtnis plus Tool.

00:27:14: Und hier ist es ganz wichtig, dass du natürlich verantwortlich darüber bist oder verantwortlich dafür bist.

00:27:21: was der Agent am Ende weiß und wo er soll der Agent wissen welches Unternehmen du hast.

00:27:26: Das nennt man in der Wissenschaft Fue Shot Methode.

00:27:28: Das heißt es ist immer zu empfehlen, dass ihr letzten Endes in Fue Shot gebt.

00:27:32: Das bedeutet eine Website, ein Artikel.

00:27:34: Er hat irgendwo eine Referenzierung zu eurer Dienstleistung.

00:27:38: Das ist fundamental wichtig.

00:27:40: So, jetzt haben wir den Matthiasache auf der Bühne, Matthias.

00:27:42: Jetzt können wir Dich hören.

00:27:43: Hallo, grüß Dich.

00:27:45: Grüße in die Nachbarschaft.

00:27:49: Wunderbar.

00:27:49: Ja, pardon.

00:27:50: Ich musste doch, ja, wie auch immer.

00:27:52: Go.

00:27:53: Wen soll Marcel bauen für Dich?

00:27:54: Also, ich habe es geschrieben,

00:27:57: was es halten würde, ist, wenn wir einen Termin vereinbart haben, der ist ja manchmal zwei, drei, vier Wochen vor dem Termin schon terminiert worden, dass man den Kunden zwei, drei Tage vorher dran erinnert.

00:28:08: dass wir einen Termin haben, damit ich das nicht machen muss.

00:28:15: Ja klar, das ist natürlich ein klassischer Case für entsprechend eine Automatisierung.

00:28:23: Wieso was funktioniert, kann ich auch gleich gerne auch ergänzen zeigen.

00:28:27: Lass uns doch, zu letzter Endes ist es ja sowas Matthias eigentlich wie ein persönlicher Assistent, den du brauchst, der so ein bisschen auch support wird, E-Mails raus schickt, vielleicht auch E-Mails zusammenfasst etc.

00:28:39: Genau.

00:28:39: Ja,

00:28:40: dann

00:28:41: lass uns den nochmal bauen.

00:28:43: Gib mir gerne mal kurz, also Webseite habe ich, hilgar-hamburg.de, perfekt.

00:28:47: Ja, richtig.

00:28:48: Das spalte ich mir schon mal.

00:28:50: Und gib mir gerne mal kurz einen Impuls, wie die Person heißen soll, der Agent, die Agentin.

00:28:58: Der Agent soll heißen Tommy.

00:29:02: Da ist Tommy.

00:29:03: Tommy.

00:29:04: Okay, cool.

00:29:05: Perfekt.

00:29:06: Dann machen wir den Tommy.

00:29:07: Ja, würde ich sagen.

00:29:08: Ich teile mal kurz mein Bildschirm.

00:29:10: Und ich habe eigentlich alle Informationen von dem Matthias, was ich brauche.

00:29:13: Das heißt, ich gehe jetzt mal kurz in Langdoc.

00:29:16: Langdoc, warum nutzen wir Langdoc?

00:29:19: Zeige ich euch ganz kurz.

00:29:20: Das heißt, ich spreche jetzt Matthias wieder mal nicht nur dich an, sondern auch alle hier in der Runde.

00:29:26: Langdoc ist ein super spannendes Tool, weil, ich teile kurz mein Bildschirm, weil du entsprechend zwischen verschiedenen Modellen auswählen kann.

00:29:37: Alles gehostet in der EU beziehungsweise in Deutschland, das heißt entsprechend DSG-Pro-Conform.

00:29:42: Das ist das Spannende, wo wir sagen hey auch von der Usability, ist das halt echt ganz, ganz krasser, finde ich persönlich ein Game Changer.

00:29:54: Das heißt, wir geben mal ganz kurz hier auf die Jenny und ihr seht hier, wir haben hier auch schon in Langdok beispielsweise die Möglichkeit direkt Agenten zu bauen oder eben auch, und das finde ich halt extrem sexy, Workflows, wenn es dann beispielsweise in sehr rudimentärer, aber erster Automationen gehen soll.

00:30:19: Deshalb schaue ich das gerne mal an.

00:30:21: Wir gehen mal direkt in Jenny und wir bauen für den Matthias mal einen persönlichen Assistenten und dann werde ich auch noch aufzeigen diesen sehr speziellen Task, den Matthias sich gewünscht hat.

00:30:32: an meinem eigenen, weil ich möchte euch ja heute einmal die Jenny zeigen, dann die Konstantina und eben auch meinen persönlichen Assistenten, den Hans Otto, der letzte Ende ist auch super easy, diesen Case von, diesen Spezialcase von Matthias abbilden kann.

00:30:47: Wir bauen aber erstmal jetzt live den persönlichen Assistenten und ich nutze dafür einmal die Spracheingabe.

00:30:54: Ich finde bei Langdog die Spracheingabe extrem gut, also deutlich besser greifbar als von Chatchi Pity.

00:31:02: Du hast hier deutlich weniger so Interferenzen, das heißt auch Fehlinterpretationen.

00:31:09: Da finde ich Langdok echt gut für.

00:31:10: Ich starte mal ganz kurz.

00:31:11: Ist

00:31:12: Langdok

00:31:16: schlauer als Chatshipity?

00:31:17: Schlauer würde ich nicht sagen.

00:31:19: Allerdings hast du hier die Möglichkeit, verschiedene Modelle auszuwählen, abhängig vom Use Case.

00:31:24: Somit hast du entsprechend bessere Ergebnisse, würde ich sagen.

00:31:27: Also ob jetzt Opos oder andere Tools von Claude.

00:31:32: abhängig vom Use Case.

00:31:33: Könnte ich gerne gleich noch am Ende was zu sagen, wenn wir so einen offenen Dialog gehen.

00:31:37: Ich starte mal ganz kurz den Dialog mit der Jenny.

00:31:39: Also Matthias, ich hab die Infos von dir.

00:31:41: Ich würd gleich, wenn ich fertig bin, noch mal auf dich zukommen.

00:31:43: Gerne.

00:31:46: Hallo Jenny, grüß dich.

00:31:47: Jenny, ich benötige einen neuen persönlichen Assistenten.

00:32:05: Der Name meines persönlichen Assistenten soll Tommy sein und diesmal benötige ich den Assistenten nicht für Academy Foyi, sondern für ein anderes Unternehmen.

00:32:15: Ich packe dir ganz kurz die Webseite von dem Unternehmen in den Chat.

00:32:31: So, jetzt wird im Hintergrund die Webseite aufgerufen.

00:32:38: Wird kurz zusammengefasst, liebler Blub.

00:32:40: Müssen wir jetzt nicht darauf eingehen.

00:32:44: Aber jetzt kriege ich hier entsprechende Informationen.

00:32:46: Ja, das heißt, ich bin direkt in dem Dialog, was soll der Agent, was soll der Tommy machen?

00:32:53: Kundenkommunikation, Messeplanung, Vertriebsaufgaben, Appnessivtätigkeiten.

00:32:58: Und hier gilt euer Input, einflusswärtsend ist den Output.

00:33:03: Matthias, alle Aufgaben hier oder was Spezielles?

00:33:06: Den

00:33:08: mache ich.

00:33:08: alle Aufgaben,

00:33:09: warum nicht, klar?

00:33:10: Okay.

00:33:12: Jenny, vielen Dank.

00:33:14: Alle Aufgaben sind relevant für mich.

00:33:15: Bitte fahre fort.

00:33:32: Matthias, ich brauche jetzt eine Info von dir.

00:33:34: Ja, also hier steht das.

00:33:38: Also für Markus und Matthias Hilfer.

00:33:45: Hast du eine spezielle Art oder einen speziellen Wunsch, was die Kommunikation angeht?

00:33:51: Freundlich, höflich, persönlich und also nicht so verklemmt, also locker, wenn du das meinst.

00:34:02: Die Ansprache meinst

00:34:03: du?

00:34:03: Genau, richtig.

00:34:04: Also bitte eine sehr lockere, freundliche... höfliche Kommunikation und auf gar keinen Fall zuspießig.

00:34:10: Danke.

00:34:19: Ja, das Norddeutschen Moin darf sich ja auch nicht fehlen.

00:34:25: Dutzen oder Sitzen?

00:34:26: Oder ist das situationsabhängig?

00:34:28: Das ist die Situation.

00:34:31: Also in unserem CN steht immer drin, wer von uns gedutzt wird, wenn das hilft.

00:34:39: Gibt es bestimmte Arbeitsergebnisse, die Tommi regelmäßig für dich liefern soll, Matthias?

00:34:43: Alles hier oder spezielle Sachen, wo du sagst, hey, das ist spannend?

00:34:49: Das Termin ist wichtig.

00:34:51: Also was auch ganz cool wäre, wenn er das, das ist ein anderes Thema, aber wenn er das über das CRM-Programm rausfinden könnte, welcher Kunde länger nicht gekauft hat.

00:35:00: Dass man selbst das anwendig selbst durchrutscht, dass man sagt, man ist Tommi.

00:35:04: Gib mir bitte alle zwei oder einmal im Monat eine Liste von Kunden, die jetzt länger nicht gekauft haben.

00:35:13: In diesem Kontext, wie gesagt, dann würden wir ein Tool wechseln.

00:35:16: Das heißt, es ist jetzt eine sehr spezielle Phase.

00:35:18: Genau,

00:35:20: da würden wir, das ist technisch möglich, das wird im zeitlichen Rahmen aber sprengen, da würden wir dann... sprechen auf Tools gehen, wie beispielsweise NNN, auch ein deutsches Unternehmen aus Berlin.

00:35:29: Das macht dann entsprechend diese Option möglich, dass du dann sozusagen jede Schnittstelle über die API eben zum CRM anbinden kannst.

00:35:37: an den Tommy.

00:35:37: Das

00:35:38: geht.

00:35:38: Sehr gut.

00:35:39: Das ist möglich.

00:35:41: Genau.

00:35:42: Für mich sind alle Punkte relevant außer das Thema Social Media Beiträge für Facebook, Instagram oder LinkedIn.

00:35:49: Danke dir.

00:35:51: Wir machen mal die Kurzversion hier.

00:35:59: So, gibt es bestimmte Rahmenbedingungen, die man beachten sollte, besondere Abläufe, Prioritäten, No-Goes, Kommunikationspunkte, wo der Tommy irgendwie nicht darüber sprechen sollte.

00:36:09: Hast du da irgendwie eine Idee, einen Impuls?

00:36:12: Ich denke, dass man nicht über Umsätze jetzt direkt sprechen sollte.

00:36:15: In den Kunden, oder?

00:36:17: Umsätze weglassen?

00:36:18: Stell zu persönlich.

00:36:20: Okay, bitte lasse alle Informationen zu Umsätzen oder sonstigen Finanzkennzahlen im Rahmen der gesamten Kundenkommunikation außen vor.

00:36:28: Danke.

00:36:37: Wie wichtig soll die Rolle von Tommy sein?

00:36:41: Sehr wichtig.

00:36:41: ist er mein persönlicher Assistent oder unser persönlicher Assistent.

00:36:54: Das ist ein sehr wichtiger Punkt und da sagen wir immer, das ist mein unser persönlicher Geschmack.

00:36:59: Human in the Loop, das bedeutet, der Agent, die Agentin trifft keine Entscheidungen ohne unser Zutun.

00:37:07: Das heißt, ein E-Mail draft, okay, LinkedIn draft, okay, aber am Ende jetzt irgendwie zahlen.

00:37:14: Angebote raus schicken.

00:37:16: Wir prüfen immer selber.

00:37:17: Ich denke, das ist auch in deinem Interesse.

00:37:25: Technisch wichtig hier.

00:37:27: Technisch ist es aber möglich.

00:37:29: Also für die anderen hier in der Runde, technisch wäre es möglich.

00:37:31: Das seht ihr später in einem anderen Case, dass jetzt hier der Tommy eben auch alleine Entscheidungen trifft.

00:37:36: Was wir nicht empfehlen, aber technisch ist es möglich.

00:37:41: Sollte nur auf Deutsch kommunizieren oder auch auf anderen Sprachen?

00:37:46: Gerne, weil wir auch mit denen mal zu tun haben, dänisch Englisch noch.

00:37:50: Aber das meiste ist natürlich Deutsch, aber sonst auch gar nicht dänisch Englisch.

00:37:55: Okay, perfekt.

00:38:03: So, gibt es noch besondere Wünsche?

00:38:05: Und das ist auch ein ganz, ganz, ganz, ganz wichtiger Punkt, der oft unterschätzt wird.

00:38:10: Ihr in eurem Unternehmen und ihr als Person habt natürlich auch individuelle Werte, Vorlieben, Art der Kommunikation etc.

00:38:22: Und das sollte ich, das haben wir auch gemacht bei uns in unserem Unternehmen, übertragen auf die Mitarbeitenden.

00:38:30: Das heißt also, welchen Charakter wünschst du dir von deinen Mitarbeitenden, in dem Fall von dem Tommy, was für ein Value Set sollte der haben?

00:38:42: Dass man sich überlegt, Wie sieht euer ideal Mitarbeiter aus, auch von der Persönlichkeit her, dass ich das entsprechend dann sozusagen dem Tommy mitgebe.

00:38:51: in dem Beispiel?

00:38:52: Hast du da irgendwie spezielle Ideen, Wünsche, Inspiration bezogen, ob diese drei Balletpoints hier oder andere Punkte noch?

00:38:59: Was heißt sein persönliches Erscheinungsbild, was er eigentlich gar nicht hört, oder?

00:39:08: Wie jetzt zum Beispiel E-Mails formuliert, wie er vielleicht auch irgendwann mal, wenn du sagst, hey, du brauchst den Tommy für einen LinkedIn-Post, wie er auch bei LinkedIn postet, hast du da irgendwie eine Präferenz, oder?

00:39:20: Also wichtig ist ja immer authentisch, ehrlich, ich hab, eigentlich ist natürlich relativ, nein, klar, aber authentisch ehrlich ist wichtig für mich.

00:39:31: Okay, gut.

00:39:38: So, und jetzt passiert die Magie.

00:39:42: Die Jenny, die ist ja gerade hier im Dialog mit mir, die erstellt jetzt, müsst ihr euch vorstellen, das Gedächtnis von Tommy.

00:39:54: Also den wesentlichen Teil für den Agenten.

00:39:59: Das heißt, wir kriegen hier einen Output, eine Stellenbeschreibung als XML-File und ihr seht, das ist wirklich sehr gut durchdacht, weil im Hintergrund natürlich Genly sollen wir sie gebaut.

00:40:11: Ich zeige euch später, wie sie aussieht.

00:40:13: Alle Informationen von Matthias, Matthias Website im Internet durchsucht hat und kann jetzt entsprechend bezogen auf den Sachen, wie sie gefunden hat plus unseren bzw.

00:40:24: den Input von Matthias entsprechend hier ganz genau sagen, wie das Gedächtnis aussieht.

00:40:32: Ihr seht hier absolutes Tabu, Kommunikationsstil, Verfügbarkeit, Deutsch, Dänisch, Englisch etc.

00:40:37: Wir kriegen hier natürlich auch noch Informat-Empfehlungen, das finde ich auch mal extrem spannend, von der Jenny bezogen auf Tools, wo der Tommy möglicherweise Zugriff drauf haben sollte.

00:40:51: Und ihr seht hier, hier empfiehlt sogar das, was der Matthias eben angesprochen hat, den Zugang zum CRM-System, zu Messetermin etc.

00:41:01: Da sind wir wieder für verantwortlich, diesen Zugang zu liefern.

00:41:05: Und natürlich auch noch Ganz cool, würde ich immer empfehlen.

00:41:09: Ihr seht, unsere Mitarbeiter haben ja alle auch ein Profibild.

00:41:12: Also die, die ich jetzt hier abgebildet habe, dass auf jeden Fall auch noch ein Profibild erstellt wird.

00:41:17: Ja.

00:41:19: Irgendwie eine Präferenz, wie der Tommy aussehen sollte, Matthias?

00:41:23: Nein, das wäre natürlich egal.

00:41:25: Aber natürlich gepflegt.

00:41:27: Gepflegt.

00:41:28: Gepflegt sportlich.

00:41:30: Okay.

00:41:31: Gepflegt.

00:41:37: Tommy sollte gepflegt aussehen und sportlich.

00:41:42: mit einem grünen Hoodie.

00:41:47: So, jetzt wartet ihr wahrscheinlich gespannt auf das Bild, aber darum geht es da gar nicht.

00:41:53: Und zwar geht es jetzt darum, das Gedächtnis in den Tommy zu kriegen.

00:41:57: So, was machen wir jetzt?

00:41:59: Wir kopieren jetzt einmal die Beschreibung von Tommy und gehen dann im nächsten Schritt auf Agenten.

00:42:08: Ja, hier ist der Tommy.

00:42:10: Matthias, was sagst du?

00:42:11: Ja, perfekt.

00:42:13: Übrigens hier ganz spannend, auch die Bilder, die wir erstellt haben, ist DSGVO erstellt mit Flux, ja, Flux ebenfalls ein deutsches Unternehmen.

00:42:25: So, was mache ich jetzt mit dem Bild?

00:42:27: Ich könnte das Bild natürlich jetzt einfügen, machen wir auch gleich, ja, ich gehe erst mal hier auf probieren.

00:42:31: und jetzt gehe ich auf Agenten.

00:42:33: und jetzt seht ihr, mache ich folgendes, Agenten erstellen, neu erstellen, das ist mein Tommy, von Matthias.

00:42:52: Und jetzt mache ich folgendes Copy-Paste.

00:42:55: Ich kopiere einfach das Gedächtnis, was die Jenny mir erstellte, in den Bereich Anweisungen, sozusagen ein sehr simples rudimentäres Gedächtnis für den Anfängerbereich.

00:43:08: Das heißt, jeder von euch kann das sofort easy umsetzen.

00:43:11: Das, was ich euch zeige in Langdoc, die ist giveawaykonform, kann man natürlich auch eins zu eins in ChatGPT abbilden.

00:43:18: Das heißt, wenn ihr keinen Langdoc habt, was vollkommen okay ist, dann mache ich das mit ChatGPT.

00:43:23: Da heißt es eben GPTs, der selbe Workflow hier.

00:43:30: Hier oben würde ich jetzt ein Bild auswählen, icon hochladen.

00:43:33: Das heißt, ich würde das Bild vom Tommy einfach hier hochladen.

00:43:35: Dann habe ich ein Bild vom Tommy.

00:43:38: Und das hier ist ganz, ganz wichtig.

00:43:41: Anhängen.

00:43:42: Hier könnte ich jetzt wissen an den Agenten anhängen.

00:43:46: Das heißt Produktflyer, Kundenportfolio, whatever.

00:43:49: Also alle Daten, außer jetzt in Matthias Fall natürlich keine Finanzkennzahlen, wo ihr sagt, hey, das ist okay, das ist fine, das darf der Agent der Tommy oder muss vielleicht auch sogar mein Agent der Tommy wissen, das füge ich hier hinzu.

00:44:03: Ja, Daten upload.

00:44:05: und hier noch zwei ganz, ganz wichtige Punkte.

00:44:09: Ihr könnt hier das Modell auswählen.

00:44:12: Ihr seht hier beispielsweise, habt ihr alle Chatchity-Modelle, ihr habt hier alle Cloth-An-Tropic-Modelle.

00:44:20: Wir sagen bei uns immer, letztendlich ist es immer eine Geschmackssache und letztendlich machen diese Modelle hier auch nicht den braten Fett, muss man sagen.

00:44:29: Ihr seht, wir haben auch hier den französischen Ambitanistral.

00:44:32: Ich bin ein großer Freund hier von Opus, von Opus four-five.

00:44:38: Warum?

00:44:40: Das Modell, weil Opus four-five hat statistisch gesehen die kleinsten Halluzinationen, die es gibt.

00:44:49: Ja, die liefern echt gute Ergebnisse im Vergleich jetzt zum Beispiel zu anderen LLMs.

00:44:56: Deshalb sagen wir, okay, Opus, ja, man könnte auch Chatcha PT wählen.

00:45:00: Feel free, Geschmackssache.

00:45:02: Im Ende merkt man es wahrscheinlich ähnlich.

00:45:06: wenn man jetzt nicht so ein Heavy User ist, ja, ich würde auf Opus gehen.

00:45:10: Und das hier ist auch ganz wichtig, die Kreativität.

00:45:12: Ja, die bestimmt letzte Endes auch, wie haluzinativ der Tommy ist.

00:45:18: Ja, ich würde jetzt hier mal auf, wenn ich jetzt einen Rechtsanwaltagenten bauen würde, der darf nicht haluzinieren, den würde ich auf Null setzen.

00:45:26: Ja, und ich würde mal auf so eine Standart gehen von Null, zwei.

00:45:30: bei ChatGPT habt ihr auch im Regel, in der Regel so Null, eins, fünf Null, zwei.

00:45:36: Kreativitätslevel.

00:45:45: Ganz kurz bei Microsoft spricht man von Temperaturregler.

00:45:51: Also wenn wir Co-Pilot arbeiten mit dem Co-Pilot Studio, da ist es ein sogenannter Temperaturregler.

00:45:57: Ich würde hier jetzt mal irgendwie Null, Komma, Eins, Null, Komma, zwei wählen.

00:46:00: Kann ich hier Null setzen.

00:46:01: Geschmackssache.

00:46:02: Abhängig vom Use Case, wenn ich jetzt ein Marketing.

00:46:06: ...agenten bauen würde, ja, der irgendwie kreative Ideen ... ... zusammenspinden soll, dann würde ich wahrscheinlich eher auf ... ... Null, Koma, sieben, Null, Koma, acht gehen.

00:46:14: Ja, ist der Geschmackssache abhängig von ... ... Justins.

00:46:17: Matthias, du hast eine Frage gerne.

00:46:18: Die Halluzination, meinst du, dass sie irgendwann auf Null gehen?

00:46:23: Nein, Martin.

00:46:23: Ich denke nicht.

00:46:24: Nein, ich denke, die werden nicht auf Null gehen.

00:46:27: Die Halluzination, man kann sie aber auf unter Null, eins bringen durch ein sogenanntes Konsensusverfahren, ist eine wissenschaftlich belegte Methode.

00:46:35: Das bedeutet, letzten Endes nichts anderes als ein Vier-Augen- oder Sechs-Augen-Prinzip, was wir als Mensch machen, wenn du irgendwie ein Ergebnis hast, das du nochmal den Max, den Svetlana, den Günther draufschauen lässt und dadurch letzten Endes Fehler zu reduzieren.

00:46:50: Genau so kann man das auch machen in agentischen Strukturen, dass man dann vielleicht einen zweiten, dritten, vierten, fünften Agent oder auch unterschiedliches LLM nochmal draufschauen lässt.

00:47:00: Aber ich denke, auf null werden wir nie gehen, weil letzten Endes ist Halluzinieren ja auch irgendwo menschlich, muss man sagen.

00:47:10: Wir gehen auf Null.Eins, dann gehe ich auf Agent verwenden und jetzt habe ich hier meinen Matthias.

00:47:22: Kann ich meinen Tommy, den PA von Matthias, sorry.

00:47:27: Und jetzt könnte ich natürlich auch noch sagen, pass auf, Bild einfügen, das lassen wir jetzt mal.

00:47:32: Ihr habt gesehen, wie das Bild aussieht.

00:47:34: Und jetzt kann ich sofort loslegen.

00:47:36: Hi, Tommy, grüß dich.

00:47:39: Ich habe ein paar Aufgaben.

00:47:41: Ich freue mich heute mit denen, den Tag zu starten.

00:47:48: Und jetzt seht ihr, hat eben der Tommy auch einen direkten Bezug durch die Ansprache Moin.

00:47:58: zu Matthias Business, weil ich eben die Webseite angegeben habe und weiß ganz genau, was zu tun ist.

00:48:03: Und jetzt ist es eben eure Aufgabe oder in dem Fall von Matthias die Aufgabe, loszulegen, um entsprechend zu sagen, hey, ja, mach das, mach das, mach das.

00:48:12: Das Spannende ist hier an der Stelle Folgendes.

00:48:15: Und das ist ein qualitativer Unterschied, wo wir sagen, das kann ChatGPT stand jetzt nicht als Lösung abbilden, weil du brauchst deutlich mehr Schnittstellen, über zwei, drei Tools hinweg, hast du folgende Möglichkeit.

00:48:31: Ich könnte jetzt hier folgendes, und das wäre jetzt hier wie gesagt Matthias, dein erster kleiner Mitarbeiter der Tommy, ja, kann ich entsprechend hier Integrationen implementieren.

00:48:43: Das heißt, ich gehe auf Add Integration und dann seht ihr, kann ich verschiedene Tools über Lengdoc direkt anbinden.

00:48:57: Confluence, Databricks, Excel, Gmail etc.

00:49:03: Ich habe jetzt hier entsprechend Google Meet.

00:49:07: Ich habe jetzt hier eine Auswahl an vordefinierten Tools.

00:49:12: Ich mag vielleicht für den einen oder anderen spannend sein.

00:49:15: Wenn ihr sagt, ich habe andere Tools im Einsatz, dann wechsle ich eben von Langdog auf.

00:49:24: Das könnte zum Beispiel auch, oder das machen wir auch beispielsweise bei uns in der KI-Weiterbildung im Advanced-Bereich, ja, dann gehe ich halt auf NADN und bilde dann beispielsweise eine Integration zu OneDrive, zu SharePoint, zu eigenen CRM, lokal gehostet etc.

00:49:42: Aber für den Einstieg ist das extrem geil, weil der Tommy, der könnte jetzt nunmals Beispiel, ja, nunmals Beispiel.

00:49:51: der Tommy, der könnte jetzt, wenn ihr zum Beispiel hier der Matthias und das sage ich euch gleich, mit Gmail arbeitet oder mit einem Google Calendar, könnte der Tommy automatisch E-Mails rausschicken, an Kunden, könnte eine Messerplanung machen, Angebote rausschicken,

00:50:07: etc.,

00:50:08: alles über dieses Tool, über diese Integration, was keine Raketenwissenschaft ist.

00:50:13: Das sage ich euch gleich, bezogen auf den Eingangscase von dem Matthias.

00:50:18: Genau.

00:50:19: Das ist mal dazu.

00:50:20: Ja, also das ist wie gesagt so ein erster Start, wie ich mein Tommy bauen könnte.

00:50:24: Ja, Matthias, das war so ein erster, erster kleinen Impuls für dich.

00:50:29: Wenn ich jetzt zu euch mal am Tommy sagen würde, bitte suche mir einen Hotel bis hundert so viel Euro, was auch immer im Frankfurt aus, das macht er denn auch.

00:50:40: Oder muss ich mir jetzt auf booking.com verweisen, ob die macht.

00:50:43: Okay,

00:50:44: suche mir ein Hotel in Frankfurt.

00:50:49: ... mit einem Budget von ... ... es ist ja ... ... sieben, hundert, dreißig Euro ... ... für ... ... den ... ... siebzehnten ... ... zweiten, sechsundzwanzig ... ... ja, da würde ich noch ... ... so einen emotionalen Trigger bringen, ... ... so eine Studie ... ... von der Stanford ... ... ja, geht es wirklich, also ... ... Emotionen im Large-Language-Model-Context, ... ... das heißt, du kriegst ... ... bis zu zwölf Prozent bessere Ergebnisse, ... ... wenn du mit Emotionen arbeitest, ... ... strenglich an, ja ... Das Ergebnis ist fundamental wichtig.

00:51:22: Wichtig für meine Karriere.

00:51:27: Und dann siehst du, wird entsprechend hier im Hintergrund gesucht.

00:51:31: Eine Web-Research wird gemacht.

00:51:33: Hier siehst du schon Booking plus sieben andere.

00:51:36: Dann wird gesucht und dann kriegst du eben eine Übersicht.

00:51:38: Das ist, wie gesagt, auch wenn es der Halt ist in Schichten.

00:51:43: Und dann siehst du hier, nach hier hast du eine Website usw.

00:51:50: Ja.

00:51:53: Cool.

00:51:54: Genau.

00:51:55: Du kannst theoretisch auch sagen, hey, bitte schreibt dem Hotel eine E-Mail für irgendwie Sonderkonditionen oder sowas.

00:52:00: Ja, das kann der Tommy auch.

00:52:01: Ja, das ist also auch keine Rackete.

00:52:04: Genau.

00:52:05: Ist natürlich spannend.

00:52:06: Okay, Matthias, das wäre so dein Part.

00:52:08: Erst mal für dich.

00:52:08: Ich hoffe, das passt.

00:52:09: Ja, vielen Dank, Marcel.

00:52:11: Und André, dass ihr die Chance habt, auf die Bühne zu kommen.

00:52:13: Ich gehe auch wieder runter.

00:52:14: Schmeiß mich raus, ja.

00:52:17: Alles gut.

00:52:17: Alles gut.

00:52:18: Ist natürlich spannend, jetzt zu sehen.

00:52:20: Ich sage, wir gehen jetzt einen Schritt weiter.

00:52:22: Ja.

00:52:22: Und ich kann auch so ein paar Cases zeigen, die Story ein bisschen weiterbauen.

00:52:25: So, was ihr jetzt gerade gesehen habt, ist der Tommy für Matthias gewesen.

00:52:29: Bei uns ist der Hans Otto spannend zu wissen, wie ist die Jenny gebaut?

00:52:33: Jenny, letzten Endes ist,

00:52:35: ich

00:52:36: gehe mal kurz hier rein.

00:52:37: Die haben wir so gebaut.

00:52:38: Ja, ihr seht hier, wir haben der Jenny erstmal eine Rolle definiert.

00:52:45: Ja, das Tempel bekommt ihr später von mir.

00:52:48: und oder André.

00:52:49: Wir haben hier gesagt, für welches Unternehmen die Jenny tätig ist, eben dieser Viewshot-Ansatz, also Academy for AI, wir verletzieren entscheidungsträgerinnen, runderen, Freiberobler, innen, etc.

00:53:01: im Umgang mit Chatchapity & Co.

00:53:04: Liebler Blub.

00:53:05: Wir haben Aufgaben definiert, eine Vorgehensweise, ja, wir haben auch eine exemplarische Stellenbeschreibung definiert und so weiter.

00:53:11: Also das wirklich... viel Gehirnschmal reingeflossen, sodass eben die Jenny letzten Endes genau so in die Interaktion mit uns geht, wie ihr das gerade gesehen habt und auch unterschiedliche Agentinnen für uns bauen kann.

00:53:27: So, jetzt gehen wir mal ein Schritt weiter.

00:53:30: Wie gesagt, das ist die Jenny gewesen und ich möchte euch jetzt einmal noch den Hans Otto und die Konstantina vorstellen.

00:53:43: Wir gehen mal ganz kurz in die Konstantina.

00:53:46: Und die Konstantina, die macht für uns bei Academy VII die aktuell sehr relevante B to B Strategie.

00:53:54: Das bedeutet, wir möchten stärker vom B to C Bereich in diesem Jahr in den B to B Bereich gehen und dafür nutze ich jetzt mal die Konstantina und werde dann auch direkt den Hans Otto mit integrieren.

00:54:12: Jetzt gucken wir uns einmal an.

00:54:16: Hallo, Konstantina.

00:54:17: Grüß dich.

00:54:18: Konstantina, ich würde sehr gerne dieses Jahr, dieses Geschäftsjahr stärker in den BtoB-Bereich einsteigen, insbesondere im Bereich KMUs.

00:54:31: Was könnten denn so erste Ansätze sein, dass ich auch oder dass wir als Academy FoyEye sichtbarer werden, Neukundengeschäft akquirieren etc.

00:54:40: Hast du da Ideenimpulse für mich?

00:54:41: Startet doch gerne mal.

00:54:46: Und ihr seht hier extrem gut, finde ich, also auch dieser Transferne, also Voice.

00:54:56: Also ich schreibe kaum noch, würde ich euch auch empfehlen, probiert mal mit Voice zu arbeiten.

00:55:01: Echt gut.

00:55:02: Kleine Fehler hier Academy for AI, aber die Konstantiner weiß schon Bescheid, weil wir sie haben natürlich auf Academy for AI gebaut.

00:55:08: Dafür Academy for AI gebaut.

00:55:11: Ihr seht hier direkt auch... Der Bezug zu unserem Flaggschiffprogramm der neunzig Prozent geförderten MWA Weiterbildung mit Business School Certificat.

00:55:22: Ihr seht hier auch hier drei Stoßrichtungen.

00:55:25: Okay, Sichtbarkeit, Thought Leadership.

00:55:28: Okay, Neukundenakquise, Strukturierter BtoB Funnel, eine Beihersona, die bei uns Anton Müller heißt, konkretisieren.

00:55:35: Okay, Produktanpassung, Staffelpreise, Value Preposition.

00:55:43: Okay, cool.

00:55:47: Das klingt ganz spannend.

00:55:49: Was hältst du denn davon, wenn wir beispielsweise mal für unser bestehendes Produktportfolio ein Webinar machen, also für den BtoB-Bereich?

00:55:59: Was hältst du davon?

00:56:00: Ist das eine gute Idee?

00:56:07: Ja, das heißt, so könnt ihr euch auch letzten Endes challenging.

00:56:10: Ja, das finde ich auch ganz spannend.

00:56:12: Stellt euch vor, ihr seid irgendwie im Auto und habt lange Weile, ja, ihr steht gerade im Stau, sodass ihr entsprechend hier Einfach auch mal in den Dialog geht.

00:56:21: Ihr habt auch eine entsprechende Handy-App von Langdog als Beispiel.

00:56:25: By the way, das Ganze, was ihr hier seht, ist ein zu eins übertragbar auch natürlich in das Copilot-Universum oder in das OpenAI-Universum.

00:56:34: Gut, das klingt spannend.

00:56:36: Okay, cool.

00:56:37: Und jetzt mache ich was richtig Geiles.

00:56:41: Ich bin jetzt mit meiner Konstantiner im Dialog.

00:56:45: Die weiß genau, was zu tun ist.

00:56:47: Die haben wir übrigens auch mit Jenny gebaut, logischerweise.

00:56:51: Was mache ich jetzt?

00:56:53: So, jetzt würde ich Folgendes machen.

00:56:57: Ich würde jetzt sagen, was auf.

00:56:59: Das klingt ganz spannend, was die Konstantina mir da sagt.

00:57:03: Darüber würde ich gerne mal mit dem André sprechen.

00:57:09: Und zwar in Düsseldorf und ich habe natürlich mein Kalender hier auf und zwar am fünften April, zwanzig, sechsundzwanzig.

00:57:18: Einfach mal ein bisschen schnacken, zufälligerweise am fünften vierten Beispiel jetzt.

00:57:23: Der andere auch in Düsseldorf.

00:57:24: Und ich würde gerne griechisch essen gehen im griechischen Restaurant Askidis in Düsseldorf.

00:57:31: Kennt der ein oder andere vielleicht?

00:57:33: Was machen wir jetzt mal?

00:57:34: Und zwar machen wir jetzt folgendes.

00:57:37: Ich aktiviere jetzt den Hans Otto meinen persönlichen Assistenten, weil ich habe gar keinen Bock mehr irgendwelche E-Mails zu schreiben.

00:57:47: oder Kalendereinträge zu machen.

00:57:49: Das heißt, ich sage jetzt was auf.

00:57:52: Agenten, den Hans Otto.

00:57:55: Und der Hans Otto hat natürlich auch bereits von uns eine Google Calendar Integration bekommen und natürlich auch letzten Endes einen Zugriff zu unserem E-Mail Account.

00:58:15: Und jetzt sage ich dem Hans Otto.

00:58:17: Hans Otto.

00:58:19: Macht doch mal bitte einen kurzen Kalendereintrag zum Essen gehen mit dem André.

00:58:24: Am fünften, ihr seht hier es kein Eintrag drin, am fünften vierten um achtzehn Uhr bis zwanzig Uhr.

00:58:35: Hallo Hans Otto, grüß dich.

00:58:36: Hans Otto, kannst du bitte einen kurzen Kalendereintrag machen für den fünften April diesen Jahres von achtzehn Uhr bis zwanzig Uhr?

00:58:47: Abendessen mit André im griechischen Restaurant Askidis in der Herderstraße in Düsseldorf.

00:58:55: Und schreibe bitte meiner Kollegin der Sylvia eine kurze E-Mail mit der Anfrage, ob sie nicht auch Lust hat, an diesem Abendessen teilzunehmen.

00:59:08: Danke dir vielmals.

00:59:15: So, jetzt passiert Folgendes.

00:59:17: Wir haben im Hintergrund natürlich die Interaktion gebaut.

00:59:20: Ihr seht jetzt hier Zeitzone Berlin.

00:59:25: Wir gehen nach Zeitzone.

00:59:33: Wir sind hier, achtzehn Uhr bis zwanzig Uhr, Askides Herrnerstraße.

00:59:39: Perfekt.

00:59:43: André, das passt, okay, cool.

00:59:48: Und Einladung, Abendessen, liebe Sylvia, mit André Askides Start.

00:59:54: Hättest du Lust dabei zu sein, hätte ich Bock drauf.

00:59:57: Okay, so, Send-Email.

01:00:01: Erledigt.

01:00:03: Eintrag erstellt.

01:00:04: Okay.

01:00:04: E-Mail an Sylvia ist auch raus.

01:00:06: Dann gucken wir mal, ob das auch wirklich so passiert ist.

01:00:10: Und ihr seht hier Eintrag erstellt.

01:00:14: Ich habe alles nur über Voice gemacht.

01:00:17: Ich habe nicht einmal irgendwas gepromptet.

01:00:19: Aus der Berliner Zeitzone.

01:00:22: Und mein Hans Otto hat direkt einen Kalendereintrag gemacht.

01:00:26: Geiler Scheiß.

01:00:28: Und wir gucken mal, ob letzten Endes auch die E-Mail angekommen ist an die Silvia.

01:00:34: Und wir gucken mal ganz kurz, wir machen mal kurz einen Refresh.

01:00:41: Und da gucken wir kurz rein.

01:00:44: Marcel, da war schon was.

01:00:47: Ich will euch jetzt nicht alle E-Mails zeigen, deshalb zoome ich gerade so ein bisschen rein.

01:00:51: Und wir gucken mal ganz kurz Marcel hier oben.

01:00:54: Marcel.

01:00:55: Damit ihr auch seht, wann, ah, einladen zum Abendessen, den April, liebe Sylvia, und die E-Mail kam, gucken wir ganz kurz rein, jetzt kann ich euch die E-Mail zeigen,

01:01:05: ja,

01:01:06: von mir, herzliche Grüße, kann ich natürlich auch noch ein bisschen abwärtern, um neunzehnundachtundfünfzig, also ihr seht, es hat live funktioniert, neunzehnundachtundfünfzig, Aschides, hast du Bock, E-Mail ging raus, ja, hat also funktioniert.

01:01:22: Und... denkt oder stellt euch jetzt mal vor.

01:01:27: Was ich zum Beispiel in Hans-Auto mache, ich lasse mir jeden Morgen automatisch, ja, und das kündige ich auch, das war ja der Gedanke von Matthias, diese zwei Tage vorher oder whatever, noch mal eine E-Mail raus schicken, ich lasse mir jeden Tag meine E-Mails zusammenfassen, ja, ich lasse nach Schlagwort und kategorisieren, ja, ich lasse die E-Mails von Hans-Auto priorisieren,

01:01:49: etc.,

01:01:50: etc.,

01:01:50: etc.,

01:01:51: ja, und das ist ein Case von vielen, ja.

01:01:54: Und das ist natürlich ein unglaublicher Quick-Win, den du hier erzielen kannst.

01:01:59: Durch so einen Agenten, den lässt du dir von Jenny bauen und dann eben über eine simple Integration, falls notwendig.

01:02:04: Aber selbst dann finde ich, wenn so eine Integration nicht notwendig ist, ist das trotzdem ein unglaublicher Mehrwert, wenn du entsprechend hier die Jenny beispielsweise nutzt für so einen ersten KI-Mitarbeitenden.

01:02:15: Genau.

01:02:17: Und das wie gesagt war der Hans Otto, die Jenny und die Konstantina.

01:02:21: Tommy haben wir gebaut für den Matthias.

01:02:23: Das wäre es soweit von inhaltlicher Seite.

01:02:25: Ich habe noch ein, zwei kleine, sicherlich spannende Impulse für euch.

01:02:29: Und dann würde ich sagen, nutzen wir noch die letzten zwanzig Minuten, falls Fragen da sind, einfach für eine offene Fragerunde.

01:02:36: Und ich gehe nochmal ganz kurz in mein... Wir haben

01:02:39: auch schon ein paar Fragen im Chat, aber die stellen wir nochmal eben zurück.

01:02:42: Da kommen wir gleich nochmal drauf.

01:02:45: Zieh mal eben noch weiter durch und dann gehen wir darauf ein.

01:02:48: Perfekt, super.

01:02:48: Also Hans, Ort habt ihr gesehen?

01:02:50: Konstantin habt ihr gesehen?

01:02:52: Jenny habt ihr gesehen, haben wir gerade live genutzt.

01:02:55: Und ich würde gerne auch so eins verkleiden.

01:03:00: Und dann, wie gesagt, gerne, gerne offene Fragerunde.

01:03:05: Und ihr seht hier einen kleinen Artikel, den ich mitgebracht habe.

01:03:10: Aus dem Handelsblatt, Februar, vierundzwanzig, KI Skills bringen so viel wie ein Doktortitel.

01:03:15: Würde ich sofort unterschreiben.

01:03:17: Das sind so ein paar Hard Facts von Leuten, die bei uns... in der KI Weiterbildung waren.

01:03:22: Also wir haben mega viele, die sind, weil sie Bock drauf hatten, dann weg aus der frei beruflichen Tätigkeit sind wir fördert worden.

01:03:29: zum Head of AI.

01:03:31: Die meisten haben locker über achtzig Prozent Auftragslage gesteigert.

01:03:35: Alleine wenn du KI Skills hast für Lead Generation, ja, für, für, für Customer Akquise, ja, für beispielsweise Voice Bots, die dann Fragen beantworten.

01:03:46: Wir testen gerade auch AI.

01:03:48: Sales Caller, DSGVO Konform, ja, die dann die Leute anrufen für eine Neuterminierung oder für einen Termin, für ein Erstgespräch, ja, solche Geschichten über Batch Calls, dass du mit einem Klick zehntausende Leute theoretisch anrufen kannst, ja.

01:04:02: Will ich gar nicht werben, aber technisch ist es schon möglich, ja.

01:04:08: dass wie gesagt ein paar Hard Facts.

01:04:10: und in dem Kontext haben wir zwei Programme am Start.

01:04:14: und das Spannende hierbei ist, die sind neunzig Prozent staatlich gefördert.

01:04:20: Wir haben einmal für die Leute, die Beginner sind, für die das alles, was ihr gerade seht total neu ist, auch die Notwendigkeit von gutem Prompting, haben wir einmal so ein holistisches Programm Master Management with AI mit Business School Certificat.

01:04:36: von der SGO Business School in Zürich.

01:04:40: Vier bis fünf Stunden Aufwand pro Woche.

01:04:43: Themen wie rechtliche Grundlagen, UKI, Marketing, Sales, Business Development, also wurde auch solch Agentenbau aus, Prozesse automatisiert, Projektmanagement, etc.

01:04:53: Alles aufs eigene Business bezogen.

01:04:56: Das wählen die meisten, um einzusteigen in das Thema.

01:04:59: Die meisten Freiberufler, Selbstständige, Unternehmer, Unternehmerinnen.

01:05:03: oder wenn man sagt, oder du sagst, ich bin schon Ein Stück weiter, ich bin schon tief drinnen im Thema APIs, Agents, NAN, MAKE.com und auch so Begriffe wie JSON Files und sowas.

01:05:17: Einmal schon mal sagen, haben wir noch so ein sechs Wochen Kurs ebenfalls förderfähig, den Master Agente AI ebenfalls mit Business School Certificat.

01:05:26: Das Programm hier umfasst ungefähr neunzig Stunden plus, Montag bis Donnerstags, freie Zeit-Einteilung, freitags der einzige Tag, wo wir uns live treffen, jeweils zwei Stunden.

01:05:37: morgens oder nachmittags, optional.

01:05:39: Es gibt auch eine Videoaufzeichnung, falls gewünscht.

01:05:43: Und wir haben wie gesagt siebenfalls Studien in insgesamt neun Modulen.

01:05:47: Super Hands on, wenig bla bla bla viel selber machen und ins tun kommt, wie ihr es gerade eben auch gesehen habt oder entsprechend hier den Budget Kurs.

01:05:57: Wenn man es überlegt, das Ganze kann man nur gut machen, wenn man wirklich gute Leute am Start hat.

01:06:02: Und das sind paar Dozenten von uns, von Patrick, der CSO von der Deutschen Bahn, der gibt einen Einblick in das Thema KI und Sicherheit oder Christina, eine der gefragtesten Rechtsanwälte in Deutschland für das Thema KI und Recht und viele weitere aus Industrie und Wirtschaft, die euch eben entsprechend modulspezifisch einen Impuls geben.

01:06:24: Das Spannende, das noch abschließend vom kleinen Werbeblock.

01:06:28: Danach würde ich an andere wieder übergeben, dass Spannende hierbei ist.

01:06:32: Wir haben die Möglichkeit für jeden Selbstständigen, für jeden Freiberufler oder selbstständigen Handelsvertreter, Handelsvertreterinnen das Ganze in neunzig Prozent fördern zu lassen über die sogenannte Kompassförderung.

01:06:45: Das gilt nur für Personen, die seit mindestens zwei Jahren selbstständig sind und maximal einen Vollzeitmitarbeiter haben.

01:06:52: und oder optional haben wir noch ein Angebot bis den Januar über fünfzig Prozent auf den regulären Programmpreis.

01:07:01: Das spannende hierbei ist, in Kooperation mit Handelsvertreter-Heroes haben wir gesagt, hey, für alle, die aus der Handelsvertreter riegekommen, machen wir entsprechend hier auch die Use Cases spezifisch für Handelsvertreterinnen und habe am Ende sogar noch mal in Modul zehn speziell für Handelsvertreterinnen.

01:07:23: Genau, wenn ihr da Fragen habt, wie gesagt, kommt gerne auf André zu oder auf mich hier nochmal auch das LinkedIn Profil.

01:07:30: Und genau, das wäre soweit von meiner Seite André.

01:07:35: Sehr cool, lieber Marcel.

01:07:36: Vielen, vielen Dank schon mal dafür.

01:07:38: Ich glaube, das hat mir ganze Menge Insights gegeben und im Endeffekt war das wirklich innerhalb von drei Minuten mit Matthias.

01:07:43: Das hat sich dann ein bisschen gezögert, weil ihr ein bisschen hin und her gesprochen habt.

01:07:46: Aber die drei Minuten, das klappt in der Zeit, deinen Assistenten zu bauen.

01:07:51: Von daher.

01:07:53: Finde ich das schon mal cool, da ist eine Haken dran.

01:07:54: Ich hoffe, Bert, das haben wir so hingekriegt, ansonsten morgen früh anrufen.

01:07:58: Kein Problem.

01:07:58: Jetzt haben wir ein paar Fragen hier noch.

01:08:00: Ich gehe mal eben von oben nach unten durch.

01:08:01: Das kamen wir natürlich, die erst nicht wollte er eben nicht so reinfunken.

01:08:06: Fangen wir mal an, der Christian hat gefragt, da war es schon ein bisschen, gucken wir unter die Motorhaube.

01:08:10: Ich glaube, das hat sich ja übrig.

01:08:11: Mit welchem Modell läuft die Jenny?

01:08:13: Gibst du später noch einen Blick unter die Motorhaube?

01:08:15: Das war, glaube ich, da, wo du die Modelle ausgewählt hast, oder?

01:08:19: Womit hast du Jenny aktuell?

01:08:21: Was hast du das gekauft?

01:08:22: Irgendwer

01:08:23: auch mit Sony gemacht, Sony oder Opus

01:08:25: war das.

01:08:26: Ah, okay, sehr gut.

01:08:27: Dann waren

01:08:29: wir... Alles im Clotuniversum sagen wir es halt extrem geil, weil wenn es um Datenanalysen geht, um Reasoning, um hochqualitatives Research, würde ich immer auf Clot an Topics setzen.

01:08:42: Und das Geile ist halt, dass du in Langdok halt das Modell auch auswählen kannst oder zwischen dem Modell leckern kannst.

01:08:48: Sehr cool.

01:08:49: Dann hat der Bert gefragt, das war an dem Punkt, wo du von dem Matthias die Webseite von den Hilgerbrüdern eben eingefügt hast.

01:08:55: Kommt die Frage auch das?

01:08:56: Es gibt eine ganze Reihe von Handelssortierenden, die keine eigene Webseite haben.

01:09:01: So, was ist, wenn es keine Webseite gibt, gibt man ein paar andere Quellen, die man eben einlesen kann.

01:09:06: Ja, also wenn du jetzt zum Beispiel keine Webseite hast, hast du natürlich immer die Möglichkeit beispielsweise, wenn du ein Produktportfolio hast.

01:09:17: oder Dienstleistungsportfolio das einfach bereitzustellen.

01:09:20: Das kann man machen.

01:09:21: in diesem Bereich, wissen, wo man, wo man diesen Datei-Upload hatte, wo man da die Möglichkeit hatte, kannst du alles, was du, was du halt von dir hast und oder deine Kunden bereitstellen, diese Möglichkeit besteht, wenn du keine Webseite hast.

01:09:34: Sehr gut.

01:09:35: Dann hat der Andreas gefragt.

01:09:38: Genau, ich sehe auch gerade eine Frage von Jürgen Brunner.

01:09:41: Die Förderung genau gilt nur für in Deutschland ansässige Firmen, allerdings.

01:09:46: haben wir für Lichtenstein, die Schweiz und den Österreich, wenn man da eine Firma ansässig hat, eine fünfzig Prozent Fördermöglichkeit.

01:09:59: Genau.

01:10:00: Andreas.

01:10:00: Sehr schön.

01:10:01: Dann mal die Frage von Andreas.

01:10:03: Wichtig ist auch zu wissen, wie die Jenny und Kollegen installiert werden.

01:10:06: Das hast du ja jetzt eben mal gezeigt.

01:10:08: Aber ich weiß aus der Vergangenheit, weil ich habe das Ganze schon ein, zwei Mal gehört, du gibst die Jenny ja auch.

01:10:12: Die gibst du ja auch weiter, ne?

01:10:13: Also wenn jemand möchte mit der Jenny, dann schickst du der ja auch zu, ne?

01:10:17: Also die leist du da mal aus, quasi.

01:10:19: Ja, genau richtig.

01:10:21: Also die Jenny, die kriegt ihr, ja, also die leide ich euch oder leidet der André oder wir euch super gerne weiter.

01:10:28: Ich kann dir auch gleich gerne kurz hier in den öffentlichen Chat stellen.

01:10:31: Ist vielleicht noch

01:10:32: schneller.

01:10:33: Ja,

01:10:34: noch einfacher, genau.

01:10:37: Das Einzige, was ihr da machen müsst, wenn ihr Jenny bekommt, ist relativ simpel.

01:10:40: Ihr müsst einfach... ... euer Unternehmen anpassen.

01:10:43: Das heißt Academy Foyi ... ... wechselt ihr aus.

01:10:47: Ja, das heißt ... ... ihr nehmt einfach diesen System Prompt ... ... das Gedächtnis von Jenny ... ... und passt das an aufs eigene Unternehmen.

01:10:54: Ja, das ist es auch schon.

01:10:55: Ja, genau.

01:10:57: Ich suche die mal kurz raus, ... ... ich packe euch die gerne kurz in der Chat direkt, ... ... dann haben wir das direkt erledigt.

01:11:01: Genau, der Jens fragt, das war auch klar, jetzt Langdoc und so ist ein neues Tool, was sehr cool aussieht.

01:11:07: Langdoc als kompletten Ersatz für ChatGBT.

01:11:09: Kann ich das sofort verwenden?

01:11:11: Kann ich sofort switchen?

01:11:13: Ja, was meinst du?

01:11:14: Total, total.

01:11:15: Also ich war wirklich, wir haben echt mega viele Modelle jetzt die letzten Jahre getestet und also unter LLMs.

01:11:21: Langdoc ist für mich echt, echt no-brainer, weil das ist, finde ich, wie so eine All-in-one-Lösung.

01:11:28: Und du hast halt wirklich auch nicht mehr diese lästigen DSGVO-Themen an der Stelle.

01:11:33: Was wir bei uns im Rahmen der Weiterbildung, also im Rahmen des Master Management with AI-Programms, super oft mitbekommen, sind dann echt diese DSGVO-Themen.

01:11:43: Klar, behandeln wir das in dem Modul KI und rechtliche Grundlagen mit der Christina.

01:11:47: Aber du hast natürlich dann auch viel, viel weniger Pain, wenn du direkt einen deutschen Anbieter nutzt, der dann diese Möglichkeit durch das Hosting, durch A from Faust, anbietet, entsprechend hier.

01:11:58: Das zu nutzen.

01:12:00: Sehr schön.

01:12:00: Nächste Frage vom lieben Gerard.

01:12:02: Der Gerard hat sich ein Social Media Agenten gebaut, das ist eine Sally.

01:12:06: Um sie besser kennen zu lernen, habe ich mich mit ihr unterhalten und viele Beispiele aus dem aktuellen Social Media Auftritt eingestellt.

01:12:14: Muss ich diese Erkenntnisse im Gedächtnis noch mal einfügen oder merkt sich ChatGPT die neuen Erkenntnisse rein aus dem Dialog?

01:12:23: Also wenn du jetzt mit ChatGPT arbeitest, ChatGPT ist... ist natürlich wie jedes LNM was Organisches.

01:12:30: Das heißt, DKE merkt sich das.

01:12:34: Hier ist eine Geschmackssache.

01:12:35: Wenn du jetzt beispielsweise mit einem Chat arbeitest, dann bleibt es halt im Chat.

01:12:40: Okay, cool.

01:12:41: Wenn du aber jetzt so ein GPT baust, so ein Agent in Langdok ist eigentlich das Äquivalent wie ein GPT in Chat GPT.

01:12:50: Da würde ich auf jeden Fall empfehlen, wenn du mit einem GPT-Arbeitest die wichtigsten Erkenntnisse in diesem Bereich System prompt hinzuzufügen ins Gedächtnis.

01:12:59: Also wenn es wirklich relevant richtig wichtig ist, fundamental dann ins Gedächtnis rein, um einfach auf Nummer sicher zu gehen.

01:13:06: So, dann haben wir Andreas und Michael.

01:13:09: Das Thema natürlich Kalt-Aquise.

01:13:11: Anwendungsfälle.

01:13:12: Ich meine, wir sind hier im Vertrieb unterwegs, so hast du es ein bisschen, bisschen angerissen.

01:13:17: Ja, gibt es, gibt es Möglichkeiten, wie wir in einer Kalter-Quise umgehen können, um Neukunden anzusprechen?

01:13:25: Auf jeden Fall.

01:13:27: Es gibt mehrere Möglichkeiten sogar.

01:13:30: Ein kleiner Case wäre zum Beispiel, was wir gerade auch austesten ist beispielsweise, wenn ich mir jetzt mal überlege, ich bin jetzt Handelsvertreter.

01:13:39: Und ich würde jetzt beispielsweise, ich wäre jetzt verantwortlich für zwei, drei Großkunden, die Sonnenbrillen herstellen, oder Sonnenbrillen, Shops als Beispiel.

01:13:51: Dann könnte ich natürlich, dass wir ein Use Case über sogenanntes, ich schraube das mal ganz kurz in den Chat, dann könnt ihr das direkt mal ausprobieren, über sogenanntes Scraping mit beispielsweise EpiFi.

01:14:09: Könnte ich Folgendes machen, ich könnte auf Google Maps gehen und könnte mir dann angucken im Umkreis von x Kilometern, welches Unternehmen, in welchem Bereich ist denn da eigentlich spannend.

01:14:19: So, dann würde ich Appify nutzen, angedockt über eine Schnittstelle an Google Maps, würde dann alle Webseiten von diesen für mich interessanten Unternehmen screenen, alle Kontaktdaten mir ziehen, die ja öffentlich frei zugänglich sind.

01:14:36: Und dann könnte ich beispielsweise hier Entweder selber anrufen, wenn ich jetzt speziell von Kalt-Aquise spreche, ist ja für viele noch der Gedanke E-Mailing oder anrufen.

01:14:49: Ich könnte also selber anrufen, ich könnte selber E-Mails raus schicken, natürlich immer diese Paragraph sieben des unlauteren Wettbewerbs berücksichtigt.

01:14:59: und ob die ganzen Geschichten, davon gehen wir jetzt mal aus, dann kann ich das natürlich selber machen, indem ich mir die Daten gezogen habe, also Scraping ist hier ein.

01:15:07: Ein Mechanismus oder Schritt weiter gedacht.

01:15:10: Ich könnte beispielsweise mit einem Tool und das zeigen wir euch auch unter anderem mit unserer Weiterbildung.

01:15:17: Könne ich beispielsweise mit Eleven Labs

01:15:19: als

01:15:19: Beispiel könnte ich jetzt einen Callagenten bauen, der dann beispielsweise diese gescrapten Daten

01:15:30: anruft

01:15:32: für ein Erstgespräch.

01:15:35: Der Agent könnte theoretisch auch eine Produktdienstleistungsvorstellung machen.

01:15:42: Und der Agent könnte theoretisch auch direkt eine E-Mail raus schicken, so nach dem Motto, hey, hast du nicht Interesse an Thema XYZ, das wäre eine Möglichkeit.

01:15:50: Also über Scraping zu gehen und dann diese ganzen Spielchen dahinter WhatsApp Nachricht raus schicken, E-Mails raus schicken und sowas.

01:15:56: Immer natürlich, dass UWG berücksichtigt, ist keine Raketenwissenschaft.

01:16:00: Eine Möglichkeit.

01:16:02: Andere Option wäre, Dass man sagt, hey, wenn ich jetzt Handelsvertreter bin, wir sind dann eigentlich meine Mitbewerber.

01:16:11: Wie sind die eigentlich aufgestellt am Markt?

01:16:14: Hier könnte ich natürlich auch eine Research machen, lassen durch die KI.

01:16:19: Wer sind die Mitbewerber?

01:16:20: Was machen die?

01:16:22: Welche Schritte gehen die?

01:16:24: Und dann letzten Endes vielleicht mich auch zusammenfassen zu lassen, was machen die?

01:16:29: Und dann gewisse vielleicht auch Abgrenzungen.

01:16:32: zu meinem Business, zu meiner Person, zu meiner Brand irgendwie aufzeigen zu lassen und dann Empfehlungsstrategien, wie ich vorgehen könnte.

01:16:41: Solche Geschichten.

01:16:42: Ja, das ist das letzte Endes dieser Gedanke des Fühlschaftmodells.

01:16:46: Sehr schön, sehr schön.

01:16:47: Ich würde sagen, zwei Sachen nehmen wir noch mal rein, die ich hier habe.

01:16:51: Der Martin hat gefragt, jetzt sind wir schon sehr spezifisch auch in der Handelsvertreterwelt.

01:16:54: Brauche ich andere Tools, um ABs, also Auftrassbestätigung aus meinem Outlook auszulesen und als abgeschlossene Deals in mein CRM, aka bei ihm ist Hubspot, eintragen zu lassen.

01:17:07: Ja, also das ist natürlich, also wenn es dann in solche sehr speziellen Geschichten geht.

01:17:12: Da würde ich sagen, bewegen wir uns dann weg von dem reinen Langdoctool eher hin zu NADM.

01:17:21: Ich glaube, das war ganz kurz in den Chat, zu NADM.

01:17:24: Da ist dann, und das behandeln wir beispielsweise diese, da muss man aber schon, würde ich sagen, ein bisschen technisches Know-how, ein bisschen Vorkenntnis haben, wenn man da selber Bock drauf hat.

01:17:34: Und das ist auch ganz wichtig.

01:17:36: Wir machen keine Beratung, wir befähigen.

01:17:38: Das heißt, dass ich den Kram selber kann, da muss man keinen teuren Dienstleister für einkaufen.

01:17:43: Das kann man alle selber machen, wenn man Bock darauf hat.

01:17:46: Und mit NNN kann ich sowas abbilden.

01:17:49: Bisschen technischer, aber das geht.

01:17:50: Das ist keine Raketenwissenschaft.

01:17:52: Sogar DSG für O-Konform.

01:17:54: Sehr schön.

01:17:54: Und an dem Punkt, den muss ich jetzt nehmen.

01:18:00: Wir arbeiten gerade an einem Produkt, das nennt sich HVH Flow.

01:18:03: Ja, und genau da ist dieser Use Case auch in der nächsten Phase mit inkludiert für alle Early Access User.

01:18:11: Freut euch darauf, dass wir sehr easy werden.

01:18:14: Genau.

01:18:14: Letzte Frage vielleicht von Hammanus, denn viele Grüße gehen raus in die Niederlande, nach Holland.

01:18:20: Und er fragt, ob so ein Assistent natürlich auch mit mehreren Sprachen reagieren kann, mit verschiedenen Themen umgehen kann, Einladung für eine Messe nach Italien, Dänemark, wie auch immer.

01:18:30: Wie sieht das aus?

01:18:31: Mehrsprachigkeit können wir, glaube ich, relativ schnell beantworten.

01:18:34: Ja, auf jeden Fall.

01:18:36: Geht.

01:18:38: Spannend sogar als Use Case, wenn... beispielsweise jemand auf die Website kommt von dir.

01:18:45: Und der Kunde hat, sagen wir mal das Beispiel aus einem deutschen Website, vielleicht deutschen Englisch, aber der Kunde spricht weder Deutsch noch so gutes Englisch, kommt jetzt, keine Ahnung, vielleicht aus der Türkei oder aus den Philippinen, whatever.

01:19:00: Und ein Agent kann beispielsweise auf den meisten gängigen Sprachen der Welt antworten, also in Dialog gehen.

01:19:07: Und das ist auch richtig gut, wir haben das mal getestet mit Griechisch.

01:19:10: Mit Portugiesisch haben wir ein Muttersprachler mit dem Agenten sprechen lassen zu unserem MMAI Produkt und der gesagt, wow, also richtig, richtig krass, wie gut die Qualität ist.

01:19:24: Das ist möglich.

01:19:25: Und das ist extrem spannend, wenn ich als Webseite hätte.

01:19:28: Und der Agent verschiedene Sprachen.

01:19:31: beherrscht, sodass entsprechend die Antworten eben auf verschiedene Sprachen gegeben werden können.

01:19:35: So so reduziere ich letztendlich auch diese Bounce Rate, wenn das heißt also, dass der Kunde einfach abspringt, weil er nicht, weil er nicht wie wahrgenommen wird oder kein Support bekommt.

01:19:47: Okay.

01:19:48: Wunderbar.

01:19:49: Letzte Frage von meiner Seite, denn da habe ich auch noch eine und da kam gerade auch so ein bisschen was noch noch raus.

01:19:54: Jetzt ist es so.

01:19:56: ChatGPT kennt mich, weil ich arbeite zu neunzig Prozent mit ChatGPT, kennt mich besser als meine Mutter, als mein Vater, als meine Frau zusammen mittlerweile.

01:20:05: So, jetzt sprechen wir viel über Langdok und das Tool ist gehypt und findet auch jeder geil hier, ist auch total verständlich.

01:20:10: Wie sieht das jetzt aus mit dem Umzug?

01:20:13: Fange ich bei Null wieder an?

01:20:14: oder gibt es Möglichkeiten, um irgendwie Wissen zu transferieren, Tools miteinander zu connecten, damit ich nicht bei Null wieder loslege, wie im November zwanzig, zwanzig.

01:20:24: Ja, also was man machen kann, ist es gibt zwei Möglichkeiten.

01:20:30: Du kannst, wenn du jetzt beispielsweise GPTs hast, ein GPT basiert ja letzten Endes immer auf einem System prompt.

01:20:41: Also dieses Gedächtnis, das heißt, das kann ich mir einfach kopieren.

01:20:44: Ja, Copy Paste.

01:20:46: Ja, ich kann aber jetzt keine, das ist ja ein Gedanke, wahrscheinlich den gerade, ich habe ich auch als Privatnachricht bekommen von einem Kollegen gerade hier.

01:20:53: der auch bei uns die Weiterbildung jetzt im Januar macht, Ende Januar.

01:20:57: Ich kann jetzt beispielsweise nicht Langdog über eine Schnittstelle an meinen bestehenden GPD Account andocken, dass das eins zu eins transferiert wird.

01:21:07: Ich muss hier noch ein bisschen manuelle Tätigkeit machen.

01:21:09: Das heißt entweder das Gedächtnis von meinem GPD kopieren, eine Möglichkeit, zweite Möglichkeit wäre beispielsweise, dass ich sage, ich Ich gucke mir an, welche Integration gibt es und eine Integration bei Notion.

01:21:27: Das heißt, dass ich beispielsweise alle Informationen von meinen profilen Chats, GPTs in ein Notion-Dokumenten packe und dann entsprechend hier eine Interaktion Bauer von Langdog zu Noten.

01:21:45: Das wäre auch

01:21:47: noch möglich.

01:21:47: Also es gibt Möglichkeiten, muss man sich mit beschäftigen.

01:21:50: Man kann ganz viele Tools auf dieser Welt zusammenstapseln, nur die Aller-Lams zusammen irgendwie nicht so, noch nicht so richtig, aber auch da gibt es Möglichkeiten.

01:21:59: Genau, ja.

01:22:01: Da kommt jetzt noch eine ganze Menge mehr rein, aber ich würde sagen, an dieser Stelle machen wir mal einen Break.

01:22:05: Erst mal vielen, vielen Dank, lieber Marcel.

01:22:08: An dich, da war ganz viel dabei, da kam auch gerade schon super Feedback im Chat.

01:22:12: Ich hoffe, hier hat jeder heute achtzig gute Minuten gehabt, die einen weitergebracht haben zum sechsten Ersten.

01:22:19: Halte zwei Dinge, zwei Dinge fest.

01:22:21: Zum einen, ja, das hörte sie jetzt gerade manchmal ein bisschen technisch noch an mit der Integration hier oder da.

01:22:26: Ist aber trotzdem, das ist alles Klickerei.

01:22:28: Da ist keine Zeile Code oder irgendwas dahinter, sondern da kommt jeder halt mit klar.

01:22:32: Und dann geht es im Endeffekt darum, einfach mal mit Dingen zu starten, überhaupt das mal eine Idee bekommen zu haben.

01:22:38: Und das meine ich am Anfang mit Perspektivwechsel.

01:22:41: Hey, ihr seid selbst in der Lage, euch Mitarbeiter zu nicht mal zu bauen, zusammen zu klicken und ein bisschen was reinzuliktieren und dann geht's los.

01:22:49: Ja, ich sage mal, wie geil ist das denn?

01:22:52: Wie geil ist das denn?

01:22:53: Und by the way, kostet euch so ein Krämpel, zwanzig Euro im Monat.

01:22:57: Ja, also das war's.

01:22:58: So, mehr ist da nicht dahinter und das kriegt wie gesagt jeder hin und das behaltet euch irgendwie mit.

01:23:04: Wenn ihr jetzt natürlich weiter rein wollt zu Marcel, die Angebote waren eben da.

01:23:08: Auch der Link, auch zu dem zu dem Programm, was wir mit HVH gemeinsam machen und der Academy VRI, dreißigster erster geht es los.

01:23:15: Wenn das Ganze mit der Förderung durchgeht und Marcel, ihr steht da ja Gewähr bei Fuß und ihr helft ja mit die ganze Förderung, das ganze Thema auch durchzuspielen.

01:23:22: also beziehungsweise seit der Beratend auch zur Stelle.

01:23:25: Ich glaube, dann ist das ein totaler No-Brainer für Vierhundert, Fünfhundert Euro für drei Monats Geschichte da was zu machen.

01:23:32: Also ja, geht da auch rein, meldet euch da gerne an und dann sprecht ihr mit Marcel oder mit Kollegen oder mit Agenten von Marcel über dieses Thema.

01:23:41: Und dann bin ich mal ganz gespannt.

01:23:43: Ich kann es wie gesagt jedem nur empfehlen.

01:23:44: Alles das, was ich aus dem HVH Kosmos höre, ist halt Hammer, was da passiert und die Leute gehen halt dadurch durch die Decke.

01:23:51: Das Letzte ist, wenn ihr Bock habt, stärker bei HVH hier auch mit reinzukommen, stärker in diese Trainings reinzugehen.

01:23:56: Wir beschäftigen uns tagtäglich, nur mit solchen Themen.

01:24:00: Und ihr schwimmt automatisch mit auf dieser Welle und entwickelt euch täglich weiter wie im Fitnessstudio.

01:24:07: Grundvoraussetzung ist halt eben, man muss halt eben hingehen.

01:24:12: In dem Sinne, lieber Marcel, vielen, vielen Dank.

01:24:14: Danke an die ganze Runde.

01:24:16: Schönen Namen noch und dann hoffe ich, dass wir den ein oder anderen bald hier wiedersehen oder an anderer Stelle.

01:24:21: Bis dann.

01:24:22: Ciao,

01:24:22: ciao.